深思考是一家机器人算法及芯片设计商，公司专注于类脑智能机器人核心算法（机器学习、中文自然语言处理NLP、深度学习、机器视觉）软件及服务。 产品ideepwise系统将深度学习和强化学习结合在一起，首先采用深度学习网络自动学习动态场景的特征，然后通过强化学习学习对应场景特征的决策动作序列。具体是将卷积神经网络和Q Learning结合在一起。卷积神经网络的输入是原始图像数据（作为状态），输出则为每个动作对应的价值Value Function来估计未来的反馈Reward。 基于Ideepwise自有的大数据平台，深思考将深度学习应用到客户个性化推荐领域，深度挖掘客户的潜在行为特征，基于加权、变换、混合、特征组合、层叠、特征扩充、元级别等组合方法，实现多类型推荐算法的组合，在避免和弥补各自类推荐技术的弱点的同时，为客户提供完全个性化的决策支持和信息服务。 拥有以下核心技术： 深度语义理解NLP/NLU：深度语义理解NLP/NLU Ideepwise使用机器学习、深度学习算法从底层重构了分词、句法分析、依存分析、命名实体识别等自然语言处理任务； 计算机视觉：采用深度学习算法进行小目标、重叠目标检测，实现感兴趣目标实时检测；采用深度学习算法进行图像语义、实例分割，实现图像与视频实例的快速高效分割； 深度强化学习与机器学习：自然语言处理NLP 中文自然语言内含丰富，尤其难以分析处理，中文自然语言处理NLP需要对汉字编码词法分析、句法分析、语义分析，实现对中文本体语义和上下文语义的分析； 情感计算：深思考人工智能ideepwise综合了CV和NLP技术实现了对人类情感的多模态计算； AI加速芯片：深度学习芯片及FPGA 作为深度学习硬件技术的推动者，深思考将深度学习技术进行算法级和芯片级的深度优化，提供特有的深度学习芯片解决方案。