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学科网正在进行2026年暑期日常实习招聘,提供管培生、机器学习算法方向及教研方向等多个岗位机会。
学科网2026年暑期日常实习招聘现已启动,主要面向在校生提供实习机会。本次招聘涵盖多个职能方向,旨在选拔具备潜力的实习生加入团队。
本次招聘包含以下主要岗位:
管培生:属于培训职能方向,具体工作地点待确认。
机器学习算法方向:涉及人工智能与机器学习领域,职能涵盖通信研发工程师与图像算法,工作地点为北京市。
教研方向:属于其他教育产品研发职位,工作地点为北京市。
北京市(部分岗位明确)
其他岗位城市信息需进一步确认
批次名称:2026年暑期实习
实习类型:日常实习
截止时间:2026-05-02
部分岗位未明确列出学历与专业要求,建议求职者提前评估自身背景。
管培生岗位的具体工作地点尚未在预览数据中显示,请以官方详情页为准。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
属于培训职能方向,工作地点未明确,状态为活跃。
属于通信研发工程师与图像算法职能,工作地点为北京市,涉及人工智能与机器学习领域。
属于其他教育产品研发职位,工作地点为北京市。
- **截止时间**:2026-05-02
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
本批次为日常实习,适合有明确实习需求且时间充裕的在校生,重点关注机器学习算法与教研方向。
申请机器学习算法方向需准备相关项目经验,教研方向需体现对教育内容的理解与研发能力。
由于部分岗位未明确列出学历与专业要求,建议提前确认自身背景是否符合岗位隐性筛选标准。
本次招聘明确标注为“日常实习”,属于2026年暑期实习项目。这意味着岗位主要面向需要长期或短期实习的在校生,而非传统的毕业校招。
目前列出的岗位包括管培生、机器学习算法方向以及教研方向。其中机器学习算法方向明确涉及人工智能与图像算法领域,教研方向则聚焦教育产品研发。
部分岗位如机器学习算法方向和教研方向明确标注工作地点为北京市。管培生岗位的城市信息在预览数据中未明确显示,需以实际投递页面为准。
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