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民企 量化投资 收录 2026.05.19

卓识基金 春招

卓识基金 春招

卓识基金启动春招,提供策略研究员、期权交易员、机器学习研究员、组合优化研究员及C++系统开发工程师等核心岗位。特别设立“极光计划”,针对策略与开发类核心人才进行专项招募。

所属企业 卓识基金
工作地点 北京
截止时间 2026-06-19
招聘批次 春招
量化研究 系统开发 高频交易 算法工程 卓识基金 春招 量化 策略

招聘公告与岗位信息

卓识基金2024春季校园招聘

卓识基金正式启动2024春季校园招聘,本次招聘涵盖策略研究、系统开发及量化交易等多个核心领域,并特别设立“极光计划”专项,旨在定义下一个量化未来。

🎯 校招岗位概览

本次校招岗位主要分为策略类与开发类两大方向,部分核心岗位纳入“极光计划”专项。

策略类岗位

  • 策略研究员:负责量化策略的研究与开发。

  • 期权交易员:专注于期权市场的交易策略。

  • 机器学习研究员:利用机器学习技术优化策略。

  • 组合优化研究员:负责投资组合的构建与优化。

开发类岗位

  • C++系统开发工程师:负责高性能交易系统的开发。

  • 基建开发工程师:支持Python/C++开发,构建量化基础设施。

  • FPGA开发工程师:负责高频交易硬件加速开发。

  • 数据开发工程师:负责数据平台的开发与维护。

🌌 极光计划专项

为吸引顶尖人才,卓识基金特别推出“极光计划”,涵盖以下核心岗位:

  1. 策略研究员【极光计划】

  2. 期权交易员【极光计划】

  3. 机器学习研究员【极光计划】

  4. C++系统开发工程师【极光计划】

💡 投递建议

  • 关注极光计划:针对策略研究员、期权交易员及C++开发等核心岗位设有专项,建议优先投递以提升匹配度。

  • 强化技术栈匹配:开发类岗位明确要求C++、Python、FPGA及Go等技术,简历中需突出相关项目经验与底层系统开发能力。

  • 策略与量化背景:策略类岗位涉及期权交易、机器学习及组合优化,需具备扎实的数学建模、算法设计及金融衍生品知识。

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卓识基金期待你的加入,共同定义下一个量化未来。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

招聘批次:春招

关联岗位

策略研究员

负责量化策略的研究与开发,涉及期权交易、机器学习及组合优化方向。

期权交易员

专注于期权市场的交易策略执行与风险管理。

机器学习研究员

利用机器学习技术优化交易策略与系统性能。

组合优化研究员

负责投资组合的构建与优化算法研究。

C++系统开发工程师

负责高性能交易系统的C++开发与维护。

基建开发工程师(Python/C++)

负责量化基础设施的Python或C++开发。

FPGA开发工程师

负责基于FPGA的高频交易硬件加速开发。

数据开发工程师

负责量化数据平台的开发与维护。

期权交易系统开发工程师

专注于期权交易系统的架构设计与开发。

网络工程师(交易所方向)

负责交易所网络架构的优化与维护。

资深SRE工程师

负责系统稳定性保障与运维自动化。

机器学习平台开发工程师(Go/C++)

负责机器学习平台的Go或C++后端开发。

量化开发工程师(C++/Python)

负责量化交易系统的C++或Python开发。

交易风控专家

负责交易风险模型的构建与风控系统实施。

量化交易员

负责量化交易策略的执行与监控。

交易与风控系统开发工程师(Python)

负责交易与风控系统的Python开发。

招聘流程

未知时间
网申/投递

## 📝 投递方式

未知时间
网申/投递

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投递建议

关注极光计划

针对策略研究员、期权交易员及C++开发等核心岗位设有“极光计划”专项,建议优先投递该计划以提升匹配度。

强化技术栈匹配

开发类岗位明确要求C++、Python、FPGA及Go等技术,简历中需突出相关项目经验与底层系统开发能力。

策略与量化背景

策略类岗位涉及期权交易、机器学习及组合优化,需具备扎实的数学建模、算法设计及金融衍生品知识。

常见问题 FAQ

卓识基金校招有哪些专项计划?

本次春招特别设立了“极光计划”,针对策略研究员、期权交易员、机器学习研究员及C++系统开发工程师等核心岗位进行专项招募。该计划旨在吸引对量化金融有深厚兴趣的顶尖人才,建议符合条件的候选人重点关注。

卓识基金校招:校招岗位主要涉及哪些技术方向?

岗位主要分为策略类和开发类两大方向。策略类涵盖期权交易、机器学习及组合优化;开发类则聚焦C++系统开发、FPGA硬件加速、Python/C++基建及数据工程。候选人需根据目标岗位强化相应的技术栈。

如何获取卓识基金的校招咨询?

求职者可通过微信添加HR好友获取专属求职咨询。此外,页面提供了简历一键投递入口,方便快速提交申请材料。建议提前准备好针对量化与开发方向的简历。

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