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民企 专业服务 收录 2026.04.25

上海云简软件科技有限公司26春招

上海云简软件科技有限公司26春招

云简业财是国内领先的智能财务SaaS平台,致力于为中大型企业提供AI+报销、费控、预算及业财一体化解决方案。本次春招面向2026届海内外应届毕业生,提供产品研发、财务咨询及业务管培生等多类岗位,强调长期主义与科技价值创造。

所属企业 上海云简软件科技有限公司
工作地点 上海市 / 北京市 / 深圳市 / 武汉市 / 上海、北京、深圳、武汉
截止时间 2026-04-28
学历要求 本科
AI开发 B端产品经理 Java开发 HRBP 市场部助理 智能财务 SaaS 产品经理

招聘公告与岗位信息

🏢 关于我们

云简业财是国内领先的、与业务深度融合的智能财务SaaS平台。公司成立于2015年,深耕财务智能化领域十余年,致力于为中大型企业提供 AI+报销、费控、预算、业财一体化 解决方案。

我们坚信:“基业长青”源于长期主义,而非短期博弈。在这里,你将与云简一起成为时代的“长跑者”,用科技创造真实价值。

🎯 招聘对象与要求

  • 招聘对象:海内外2026届应届毕业生

  • 学历要求:本科及以上学历

  • 核心素质

  • 认真卓越,追求创新

  • 对智能财务、企业服务、AI应用有热情与好奇心

  • 具备良好的学习能力、沟通协作能力和解决问题的能力

📍 工作地点

本次校招工作地点覆盖以下城市:

  • 上海

  • 北京

  • 深圳

  • 武汉

1. 产品研发类

  • B端产品经理

  • UX交互设计师

  • DevOps运维工程师

  • 自动化测试工程师

  • Java开发工程师

  • 前端开发工程师

  • 数据开发工程师

  • AI开发工程师

2. 财务咨询类

  • 客户成功顾问

  • 软件实施顾问

  • 项目经理

3. 业务管培生

  • 大客户销售管培生

  • 市场部助理

  • HRBP管培生

🚀 你将获得

  • ✅ 高精尖的Mentor团队指导

  • ✅ 世界500强级项目实战经验

  • ✅ 钱途无量的职业发展路径

⚙️ 技术亮点

✨ 云简系统匹配率达99%!

  • AI填单 · 智能驱动

  • AI赋能 · 业财融合

  • AI报表 · 智能分析

  • 业务预检 · 实时拦截

  • 财务审核 · 秒级响应

📝 面试流程

  1. 线上测评:完成基础能力与性格测试。

  2. 线下群面:参与团队协作与案例分析。

  3. 1v1专业面试:与业务负责人进行深度交流。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

招聘对象:海内外2026届应届毕业生(本科及以上学历)

关联岗位

AI开发

负责AI+报销、费控等智能财务解决方案的技术研发,参与AI填单、智能驱动及业财融合相关功能实现。

B端产品经理

参与中大型企业智能财务SaaS平台的产品规划与设计,聚焦业财一体化解决方案的用户体验与功能创新。

Java开发

负责企业级财务SaaS系统的后端开发,支撑高并发场景下的业务预检、实时拦截及财务审核功能。

HRBP

作为业务管培生方向,深入业务部门提供人力资源支持,助力团队建设与人才发展。

市场部助理

作为业务管培生方向,协助市场策划与推广工作,支持智能财务产品的品牌建设与市场拓展。

招聘流程

流程第一阶段
线上测评

完成线上能力与性格测评。

流程第二阶段
线下群面

参与线下无领导小组讨论或案例分析。

流程第三阶段
1v1专业面试

与业务负责人进行一对一专业面试。

投递建议

投递准备

邮件标题务必按“应聘岗位+姓名”格式填写(如:Java开发+张三),并提前准备好针对智能财务或AI领域的作品集或项目经历。

面试重点

面试包含线上测评、线下群面及1v1专业面试,需重点准备逻辑思维测试、团队协作案例及岗位专业技能的深度问答。

筛选风险

仅限2026届海内外应届毕业生,非应届生或学历未达本科者将无法通过筛选,请确认自身毕业年份及学历资格。

常见问题 FAQ

上海云简软件科技有限公司的AI开发:本次校招对学历和毕业年份的具体要求是什么?

本次招聘严格限定为海内外2026届应届毕业生,学历要求为本科及以上。非2026届毕业生或学历未达到本科标准的申请者将不符合条件。

上海云简软件科技有限公司的AI开发:面试流程包含哪些环节?

面试流程共分为三个阶段:首先进行线上测评,随后参加线下群面,最后通过1v1专业面试。所有环节均需按顺序完成。

上海云简软件科技有限公司的AI开发:投递邮件的标题格式有什么具体要求?

投递邮件时,标题必须明确注明“应聘岗位+姓名”,例如“Java开发+张三”。未按此格式填写可能导致简历被遗漏或无法识别。

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