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上海通登资产管理有限公司成立于2014年,是一家采用数学模型全自动交易金融产品的科技公司。团队成员由知名对冲基金和科技公司的海归高管、大数据和机器学习专家及软件工程师组成,均毕业于国内外一流大学,多名成员曾获国际数学、物理、信息学奥林匹克竞赛金牌。
上海通登资产管理有限公司成立于2014年,是一家采用数学模型全自动交易金融产品的科技公司。团队由各领域人才组成,既有知名对冲基金和科技公司的海归高管,又有大数据和机器学习专家,还有曾在国内外知名互联网企业里就职的软件工程师。团队成员均毕业于国内外一流大学,多名成员曾被选入IMO, IPHO, IOI的中国国家队,多人夺金。
工作职责:研究历史数据,开发用于交易的定价模型。
岗位要求:
数学好,科学直觉好。
掌握基础编程。
不需要金融知识。
学历不限。
工作职责:
参与部分交易策略实现,辅助量化研究员优化相关算法。
研究分析交易数据,开发工具便于可视化、清洗、检索、发现异常等。
模型和策略参数调优。
岗位要求:
熟悉算法和数据结构。
熟练掌握Python和C++编程。
良好的沟通表达能力和学习能力,强烈的责任感和自驱力。
不需要金融知识。
学历不限。
工作职责:
构建与优化低延迟交易及行情系统。
开发高性能投研计算平台与自动化监控工具。
全栈式支持新市场与海量数据的极速接入,保障量化策略高效落地。
岗位要求:
精通C++及Linux编程,对性能、延迟敏感,擅长底层性能调优。
深谙操作系统、计算机体系结构与网络协议。
具备强悍的全局工程视野,能应对从底层基建到高频交易业务的复杂技术挑战。
工作职责:
运用机器学习前沿技术,挖掘海量市场数据。
开发因子、策略模型。
岗位要求:
熟悉主流神经网络架构,掌握PyTorch和CUDA。
动手能力强,能快速复现顶会论文成果,拥有解决实际问题的丰富经验。
对数据敏感,科学直觉好。
不需要金融知识。
以上岗位均同步开放实习名额。
北京:清华科技园
上海:世纪汇广场
投递简历:网申/HR微信/内推
通过初筛:HR约笔面试时间
Onsite 笔试
上机测试
1V1 面试:3-5轮
发Offer
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
研究历史数据,开发用于交易的定价模型。要求数学好、科学直觉好、掌握基础编程,无需金融知识。
参与交易策略实现,优化算法,开发数据可视化和清洗工具。要求熟悉算法数据结构,熟练掌握Python和C++,无需金融知识。
构建低延迟交易及行情系统,开发高性能投研计算平台。要求精通C++及Linux,擅长底层性能调优,具备全局工程视野。
运用机器学习技术挖掘市场数据,开发因子和策略模型。要求熟悉神经网络架构,掌握PyTorch和CUDA,能快速复现顶会论文。
支持网申、HR微信或内推投递
HR约笔面试时间
现场笔试环节
编程上机测试环节
进行3-5轮一对一面试
发放录用通知
针对量化和AI岗位,重点准备数学建模、算法数据结构及Python/C++/PyTorch等编程能力,无需准备金融知识。
简历需突出数学竞赛获奖(如IMO/IPHO/IOI)或顶会论文复现经历,避免仅罗列通用课程,强调科学直觉和底层系统能力。
流程包含Onsite笔试和上机测试,建议提前熟悉C++底层调优及Linux环境,北京和上海两地均可投递,注意邮件命名规范。
不需要金融知识。量化研究员、量化程序员和AI研究员岗位均明确要求不需要金融知识,更看重数学、编程和科学直觉。系统工程师岗位则专注于底层技术架构,同样未提及金融背景要求。
学历不限。招聘公告中明确说明所有热招岗位均不限学历,但团队成员多毕业于国内外一流大学。建议候选人重点展示在数学竞赛、算法竞赛或顶会论文方面的实际成果。
是的,以上所有岗位均同步开放实习名额。对于在校生而言,这是一个通过实习深入了解量化交易和AI技术的机会,实习经历可作为后续正式校招的加分项。
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