腾讯混元大模型-青云计划提前批

关于腾讯混元大模型

腾讯混元是腾讯自研的通用大模型体系，以语言模型为核心，构建覆盖文本、图像、视频、3D、语音、数字人、世界模型等多模态能力的完整模型矩阵。

• 基础模型：最新版本 Hy3 在多项指标上显著优于同尺寸模型，效果比肩更大规模旗舰模型。

• 多模态模型：

• 文生图模型 HunyuanImage 3.0 登顶 LMArena 国内开源模型榜首。

• 混元 3D 系列模型社区下载量超 300 万次。

• 拥抱开源：已开源多个尺寸的语言模型，以及图像、视频、3D 生成模型。

加入我们的理由

• 和聪明人一起，解难题：身边是来自全球的顶尖高手。

• 重要项目，你能主导：校招生获得一视同仁的信任与充足资源支持。

• 选对时机，做个代表作：核心岗位全面开放，你的工作将直接定义混元未来方向。

• 让技术影响亿万人生活：真实落地场景包括微信、QQ、腾讯会议、腾讯文档、腾讯云等。

• 认可价值，薪酬上不封顶：关注实际能力与产出，为突出贡献者提供额外激励与快速晋升通道。

专项培养体系

• 个性化职业发展辅导：助你发掘个人优势，规划长期技术成长路径。

• 释放潜能的实战战场：鼓励主动开辟新赛道，从想法提出到落地全程支持。

• 多元技术社交生态：技术分享、黑客松、论文共读、开源协作等活动。

• 打破常规的成长机制：多位青云计划同学已获破格任用，担任核心模块负责人或独立课题带头人。

面向对象

• 毕业时间：2026年1月1日 – 2027年12月31日

• 学历要求：本科 / 硕士 / 博士应届毕业生（国内外高校均可）

• 我们寻找这样的你：

• 以扎实专业能力为基，具备跨学科知识融合能力。

• 对学术有极致追求，同时关注工程落地与产业价值。

• 好奇心驱动，愿深入探索 AI 边界。

• 持守长期主义信仰。

AI Infra（基础设施）

• Training Infra｜Inference Infra｜RL Infra

大语言模型（LLM）

• 预训练：数据策略、模型结构、长文本建模

• 后训练：指令微调、Reward System、User Feedback RM、Coding、Agent、Deep-research、User Memory、行业应用推理

模型评测（Eval & Insight）

• 预训练评估分析｜复杂 Agent 相关评测｜合成数据算法｜LLM/Agent 缺陷诊断

强化学习（RL）

• RL Infra & Algo Co-design｜RL Compute Scaling｜Reasoning / Agentic RL｜LLM+RL+Agent 前沿研究｜Complex RL Tasks

模型应用

• 中小模型优化｜翻译｜Memory 系统｜角色扮演｜Code Agent｜复杂创作任务应用

模型数据策略

• Coding / Agent / 长文 / 复杂任务 / 对话模型 / 领域专家（物理/化学/生物）等垂直方向数据构建

前沿探索方向

• Memory｜Multi-Agent｜Online Learning｜可解释性（Interpretability）

多模态理解（VLM）

• 预训练｜视频与空间感知｜VLM Chat｜视觉理解与推理｜原生多模态训练与应用｜VLM Agent

多模态生成（AIGC）

• 视觉生成｜语音（ASR/TTS/音视频通话）｜3D｜世界模型｜原生多模态｜数字人

AI Data 体系

• Eval & Insight：三方测评

• Foundational Data：数据工程

• Frontier Data：数据科学

强化学习延伸方向

• 多模态强化学习｜Agentic RL

📍 工作地点

• 中国大陆：深圳｜北京｜上海

• 海外：西雅图｜新加坡

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