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民企 互联网 收录 2026.04.24

腾讯广告区域发展部27届实习

腾讯广告区域发展部27届实习

本次招聘为腾讯广告区域发展部27届实习项目(青云计划),聚焦人工智能与大模型领域,提供导师制培养、技术实践机会及转正机会。

所属企业 北京腾新科技有限公司
工作地点 北京市 / 上海市 / 北京 / 深圳市
截止时间 2026-05-10
学历要求 本科及以上
大模型算法 强化学习 Infra研究 机器学习 混元大模型 LLM压缩 Infra稳定性 青云计划

招聘公告与岗位信息

项目简介

本次招聘为腾讯广告区域发展部27届实习项目(青云计划),依托“青云计划”实习生培养体系,聚焦人工智能与大模型前沿技术。项目提供导师制指导、技术实践机会及转正通道,旨在培养具备核心算法能力的青年人才。

🎯 核心岗位方向

本次校招涵盖以下核心研究方向,均围绕混元大模型体系展开:

  • LLM压缩算法研究:涉及量化、投机采样、稀疏化等关键技术,工作地点覆盖北京、上海。

  • 强化学习框架优化:专注于混元基座模型的大规模强化学习框架性能优化,工作地点北京。

  • 大模型Infra稳定性:负责大模型基础设施的稳定性研究与优化,工作地点北京、上海。

  • 机器学习算法:面向应届生的算法与机器学习方向招聘,要求具备扎实的计算机基础。

  • 强推理能力优化:进行混元基座模型的强化学习算法研究及强推理能力优化,工作地点北京。

📍 工作地点

本次招聘工作地点灵活,主要分布在以下城市:

  • 北京市

  • 上海市

  • 深圳市

🎓 任职要求

  • 学历背景:面向2027届应届毕业生,具备本科及以上学历。

  • 技术基础:需具备扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉大模型相关技术者优先。

  • 项目经验:有机器学习、深度学习相关项目或研究经验者优先。

  • 综合素质:热爱技术,具备优秀的计算机基础。

✨ 福利待遇

  • 培养体系:加入青云计划实习生培养体系,享受系统化培训。

  • 导师指导:配备资深导师进行一对一指导。

  • 实践机会:提供真实的技术实践场景,参与核心项目研发。

  • 转正机会:表现优异者可获得转正机会,正式加入腾讯团队。

📅 招聘关键信息

项目 详情
招聘批次 27届实习(暑期实习)
截止时间 2026-05-10
招聘对象 2027及以后、2027、2027届

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

招聘批次:27届实习(暑期实习)

关联岗位

混元-LLM压缩算法(量化、投机采样、稀疏化)研究

参与混元大模型压缩算法研究,涉及量化、投机采样及稀疏化技术,工作地点北京或上海。

混元基座模型-大规模强化学习框架性能优化研究

负责混元基座模型的大规模强化学习框架性能优化,工作地点北京。

混元-大模型infra稳定性研究

专注于大模型基础设施的稳定性研究,工作地点北京或上海。

算法-机器学习方向

青云计划-应届生招聘岗位,聚焦算法与机器学习方向,热爱技术并具备扎实计算机基础。

混元基座模型-强化学习算法研究&强推理能力优化

进行混元基座模型的强化学习算法研究及强推理能力优化,工作地点北京。

招聘流程

2026-05-10
截止

| 截止时间 | 2026-05-10 |

未知时间
网申/投递

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

投递建议

投递方向判断

重点关注混元大模型相关岗位,如LLM压缩、强化学习框架优化及Infra稳定性研究,需具备扎实的算法基础。

准备重点

复习机器学习与深度学习核心知识,准备大模型相关技术(如量化、稀疏化、投机采样)的项目经历或研究论文。

筛选风险与流程

该批次为27届实习项目,需确认毕业年份符合2027年要求;部分岗位明确要求参与青云计划,需提前了解培养体系。

常见问题 FAQ

北京腾新科技有限公司的混元-LLM压缩算法(量化、投机采样、稀疏化)研究:本次招聘的青云计划实习生培养体系包含哪些内容?

青云计划提供专门的实习生培养体系,包括导师制指导、丰富的技术实践机会以及明确的转正机会。该计划旨在帮助实习生快速融入团队并掌握核心大模型技术。

北京腾新科技有限公司的混元-LLM压缩算法(量化、投机采样、稀疏化)研究:申请混元大模型相关岗位需要具备哪些技术背景?

申请者需具备扎实的机器学习或深度学习基础。对于LLM压缩、强化学习等特定岗位,熟悉大模型相关技术(如量化、投机采样、稀疏化)将被优先考虑。

北京腾新科技有限公司的混元-LLM压缩算法(量化、投机采样、稀疏化)研究:27届实习生岗位的毕业时间要求是什么?

本次招聘明确标注为“腾讯广告区域发展部27届实习”,主要面向2027年毕业的应届毕业生。申请者需确认自己的毕业年份符合该批次要求。

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