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本次为腾讯2026年春招岗位补录,重点招募混元大模型相关算法研究、后台开发、高性能计算及多模态方向人才。岗位分为“青云计划”专项及常规实习/校招岗位,要求具备扎实的计算机基础及大模型、量化、稀疏化等特定技术背景。
本次腾讯2026年春季校园招聘进入补录阶段,重点面向应届毕业生及实习生开放。招聘方向高度聚焦于人工智能与大模型领域,特别是混元大模型相关的核心技术研发。
本次补录共开放5个核心岗位,分为“青云计划”专项及常规实习/校招岗位:
方向:量化、投机采样、稀疏化
对象:实习生
地点:深圳总部
领域:人工智能、大模型、自然语言处理
对象:应届毕业生
地点:深圳、北京、上海、广州
领域:互联网、人工智能
对象:应届毕业生
地点:深圳、北京、上海
领域:高性能计算、技术研究
对象:实习生
地点:北京
领域:人工智能、大模型、Infra
对象:应届毕业生
地点:深圳、北京、上海
领域:多模态、人工智能
根据岗位描述,以下技能是本次招聘的重点考察方向:
大模型技术:LLM压缩、量化、投机采样、稀疏化
系统架构:高性能计算、Infra稳定性
前沿方向:多模态研究、自然语言处理
本次校招覆盖腾讯主要研发中心,具体城市包括:
深圳:总部(多个岗位)
北京:多个岗位
上海:多个岗位
广州:后台开发岗位
身份确认:请严格区分“实习生”与“应届毕业生”岗位,避免投递错误通道。
专项计划:关注“青云计划”岗位,该计划通常针对优秀毕业生,竞争较为激烈。
技术匹配:简历需突出与大模型压缩、量化、高性能计算等具体技术栈的匹配度。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
面向实习生,专注于大模型压缩算法研究,涉及量化、投机采样及稀疏化技术,工作地点在深圳总部。
面向应届毕业生,属于青云计划专项,负责后台开发工作,覆盖深圳、北京、上海、广州多地。
面向应届毕业生,属于青云计划专项,专注于高性能计算方向技术研究,覆盖深圳、北京、上海。
面向实习生,专注于大模型基础设施稳定性研究,工作地点在北京。
面向应届毕业生,属于青云计划专项,专注于多模态方向技术研究,覆盖深圳、北京、上海。
## ✅ 投递建议
- **身份确认**:请严格区分“实习生”与“应届毕业生”岗位,避免投递错误通道。
重点关注混元大模型相关岗位,简历需突出LLM压缩、量化、投机采样等具体技术关键词,普通算法经验可能竞争力不足。
多个核心岗位明确标注“青云计划”,需确认自身是否符合该专项计划的特定选拔标准,避免盲目投递。
部分岗位(如混元LLM压缩、大模型infra稳定性)标注为实习(INTERNSHIP),而后台开发等标注为校招(CAMPUS),请根据自身身份选择对应通道。
是的,本次补录中包含针对实习生的岗位,例如“混元-LLM压缩算法”和“混元-大模型infra稳定性研究”。
但请注意,部分核心岗位如“后台开发”和“高性能计算”明确标注为“应届毕业生”或“青云计划”,可能仅限校招正式员工身份。
建议您在投递前仔细核对每个岗位的Job Type(INTERNSHIP或CAMPUS)及Requirements字段。
若您是实习生,请优先选择明确标注为实习的岗位,以免因身份不符被系统自动过滤。
根据岗位预览数据,青云计划岗位(如后台开发、高性能计算、多模态)明确要求“应届毕业生”身份。
虽然原文未详细列出青云计划的具体学术或技能门槛,但这类专项计划通常对学历背景、竞赛经历或项目深度有较高要求。
建议您在简历中重点突出与岗位相关的核心项目经验,特别是涉及大模型、高性能计算或复杂系统开发的经历。
由于是补录,竞争可能依然激烈,建议尽早准备并投递。
本次原始数据中未包含具体的薪资范围(salaryMin/salaryMax)及详细的福利列表(benefits)。
所有岗位的salaryDisplay和benefits字段均为null,说明官方未在公开渠道披露具体数字。
通常腾讯的薪酬体系较为保密,具体薪资会在面试流程的后续环节(如HR面或Offer阶段)由面试官或HR告知。
建议求职者关注官方后续发布的薪酬说明或咨询已入职的学长学姐获取参考信息。
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