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本次校招聚焦具身智能与机器人核心技术,涵盖底层系统架构、感知算法、决策规划及大模型应用等全栈方向。公司致力于构建高实时性、高鲁棒性的机器人系统,为优秀毕业生提供接触前沿技术(如Nerf、3DGS、VLA架构)的机会。
上海它石智航技术有限公司2026春季校园招聘正式启动,本次校招聚焦机器人与人工智能领域,提供软件开发、算法研究及系统架构等核心岗位。工作地点位于上海市,面向2026届本科、硕士及博士应届毕业生开放。
本次校招共开放4个核心岗位,涵盖从底层系统到上层决策的全栈技术方向:
核心职责:负责机器人底层系统架构设计与开发,基于ROS/ROS2或Cyber RT框架实现高实时性通信与任务调度。
技术重点:Linux多线程/进程开发、硬件抽象层(HAL)构建、传感器-控制器全链路低延迟通信。
加分项:熟悉Xenomai/Preempt-RT实时系统、EtherCAT/CAN总线协议及FPGA协同开发。
核心职责:参与SLAM算法设计、优化与实现,提升机器人在动态复杂环境中的定位与地图构建能力。
技术重点:多传感器(激光雷达、视觉、IMU)数据融合,Nerf、3DGS等三维重建技术的应用。
加分项:具备国际知名会议/期刊学术成果,或在RoboMaster、RoboCup等竞赛中取得优异成绩。
核心职责:研发机器人全身规划算法(轨迹搜索、优化、时空联合规划)及决策算法,负责算法在系统软件栈中的集成与实机测试。
技术重点:路径/运动规划算法原理(Hybrid A*, Lattice Planner等)、优化理论、Planning under uncertainty。
加分项:参与过端到端感知/规划网络协同设计,或在机器人领域顶会发表过相关论文。
核心职责:研发端到端VLA架构,构建物理世界模型,设计动作生成策略并实现模型在边缘端的实时部署。
技术重点:Transformer-based VLA架构、扩散模型、多机多卡大模型训练、模型轻量化(Pruning/Quantization)。
加分项:熟悉Isaac Sim/Gazebo高保真仿真,有机器人领域顶级会议论文发表经历。
学历背景:2026届优秀本科生、硕士或博士,专业需为计算机、自动化、机器人、数学、人工智能或相关专业。
通用技能:精通C++/Python,具备良好的代码编写与调试能力,熟悉Linux开发环境。
专业基础:扎实的数学基础(线性代数、概率论、最优化理论),熟悉相关领域算法原理。
技术准备:针对目标岗位深入复习核心算法(如SLAM、规划、VLA架构),并准备好相关项目或竞赛经历的详细阐述。
简历亮点:突出在机器人竞赛、顶会论文或开源项目中的具体贡献,量化技术成果。
面试预期:面试将重点考察底层原理理解、工程落地能力及解决复杂技术问题的思路。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责机器人底层系统架构设计与开发,基于ROS/ROS2框架实现高实时性通信与任务调度,构建硬件抽象层及系统安全防护机制。
参与SLAM算法设计与优化,负责多传感器(激光雷达、视觉、IMU)数据融合,探索Nerf、3DGS等技术在空间感知与三维重建中的应用。
研发机器人全身运动规划与决策算法,包括轨迹搜索、优化及不确定性场景下的决策方法,负责算法在系统软件栈中的集成与实机测试。
研发端到端VLA架构与多模态联合推理系统,构建物理世界模型,设计动作生成策略并实现模型在边缘端的实时部署与优化。
## ✅ 投递建议
- **面试预期**:面试将重点考察底层原理理解、工程落地能力及解决复杂技术问题的思路。
重点关注计算机、自动化、机器人及数学专业,熟练掌握C++/Python及ROS/ROS2框架是核心门槛,VLA岗位需额外具备大模型训练或强化学习经验。
在RoboMaster、RoboCup等权威机器人竞赛中获奖,或在ICRA、IROS、RSS等顶会发表过相关论文,将显著提升简历筛选通过率。
针对SLAM岗位需复习多传感器融合与三维重建技术,针对规划岗位需深入理解优化理论与轨迹搜索算法,面试将侧重底层原理与工程落地能力。
本次校招面向2026届优秀本科生、硕士及在读博士,专业涵盖计算机、自动化、机器人、数学、人工智能及电子信息工程等。不同岗位对专业侧重略有不同,如SLAM岗位偏好数学与计算机背景,而规划岗位更看重自动化与机器人技术背景。
除了扎实的C++/Python编程和算法基础外,拥有ROS/ROS2开发经验、熟悉实时系统(如Xenomai)或总线协议(EtherCAT/CAN)的候选人更受青睐。此外,在RoboMaster、RoboCup等竞赛获奖或在ICRA、IROS等顶会发表论文是重要的加分项。
所有校招岗位的工作地点均位于上海市,工作模式为线下办公(ONSITE)。由于涉及机器人实机测试与系统调试,候选人需具备现场开发与测试的条件。
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