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燧石投资管理(武汉)有限公司是一家专注于高频量化交易的资产管理公司,依托对全市场微观结构的深刻理解与纳秒级响应速度,构建了独特的高频交易策略体系。公司致力于成为具备技术垄断能力的高频交易公司,为开发者与研究者提供直面交易本质的实践平台。
招聘主体:燧石投资管理(武汉)有限公司
发布时间:2026-03-10
燧石投资管理(武汉)有限公司是一家专注于高频量化交易的资产管理公司。公司依托对全市场微观结构的深刻理解与纳秒级响应速度,构建了独特的高频交易策略体系,并围绕策略研发、交易执行与风控管理等核心环节,自主打造了覆盖投研全链路的技术体系。
我们以实盘交易竞争力为导向,在真实市场博弈中持续打磨策略与技术能力,致力于成为具备技术垄断能力的高频交易公司。
多元背景:拥有多年海外基金管理经验的量化交易者、来自量子物理/人工智能/大数据领域的技术专家、具备十年以上金融服务经验的市场专业人士。
文化理念:坚持“以人为本”,信奉“让优秀的人做专业的事”。
协作模式:内部协作扁平高效,重视问题拆解与技术复盘。
成长平台:为志在高频交易核心技术领域长期深耕的开发者与研究者,提供直面交易本质的实践平台与可持续成长空间。
✅ 实盘业绩挂钩激励:收益清晰、上不封顶
✅ 算法突破创造非线性回报:凭实力拉开差距
✅ 真实交易实战成长:直击核心、快速进阶
✅ 深耕高频交易赛道:技术领先、平台专业
✅ 区位优势明显:毗邻武汉大学、华中科技大学,扎根武汉,通勤便捷
扎实的数理统计基础
良好的代码能力与工程习惯
对交易的热情与深刻理解
自驱力强、钻研精神足、注重细节
投递简历
简历评估
硬核笔试
面试(多轮技术+业务面)
发放 Offer
工作内容:
直接参与股票高频线的投研工作
包括实盘交易分析、策略迭代优化,以及向其他交易标的的拓展性研究
笔试题概况:
| 编号 | 题目方向 | 具体要求 |
|---|---|---|
| ◆ 选题1 | 订单簿重构 | 基于交易所提供的逐笔委托与逐笔成交数据,完成订单簿完整重构 |
| ◆ 选题2 | 对冲组合策略 | 基于日频数据,构建多头(宽基指数成分股)+空头(对应期货/期权)的对冲组合策略 |
| ◆ 选题3 | 数据分析与可视化 | 根据实盘/回测交易单及底仓数据,完成收益曲线绘制、综合滑点时序图、不同因子值下策略表现分组统计及分股票维度呈现策略时间序列交易情况 |
工作内容:
与策略研究员深度协作,将复杂数学模型与交易策略精确且高性能地转译为 C#/C++ 生产代码
通过算法优化与系统架构设计,实现高可靠、低延迟的策略执行系统
笔试题概况:
| 编号 | 题目方向 | 具体要求 |
|---|---|---|
| ◆ 算法转译 | 凸优化策略落地 | 将 Python 凸优化投资组合算法,高性能转译为 C# 生产代码;确保 8 组数据在 1 秒内完成计算,且结果逻辑一致 |
微观结构 × 速度 × 执行质量 × 稳定性
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
直接参与股票高频线的投研工作,包括实盘交易分析、策略迭代优化,以及向其他交易标的的拓展性研究。
与策略研究员深度协作,将复杂数学模型与交易策略精确且高性能地转译为C#/C++生产代码,实现高可靠、低延迟的策略执行系统。
通过招聘官网或微信公众号投递
筛选符合专业与学历要求的候选人
考察订单簿重构、策略构建或算法转译能力
多轮技术面与业务面
录用通知发放
针对策略岗需准备订单簿重构、对冲组合策略构建及数据可视化;针对算法岗需重点练习凸优化算法的C++/C#高性能转译,确保1秒内完成8组数据计算。
算法工程师岗位明确要求硕士及以上学历,策略研究员/实习生岗位接受本科,建议优先选择数学、物理、统计、计算机或金融工程专业的应届生投递。
该岗位对“硬核”技术能力要求极高,缺乏实盘经验或仅具备理论知识的候选人可能在简历评估或硬核笔试环节被快速筛选,建议提前熟悉高频交易逻辑。
笔试分为策略岗与算法岗两个方向。策略岗主要考察订单簿重构、对冲组合策略构建及交易数据可视化分析能力;算法岗则重点考察将Python凸优化算法高性能转译为C#生产代码的能力,要求确保8组数据在1秒内完成计算且逻辑一致。
算法工程师岗位明确要求国内外重点高校全日制硕士研究生及以上学历,且专业需为数学、物理、统计等数理/理工类相关专业。相比之下,策略研究员/实习生岗位接受国内外知名高校本科及以上学历。
公司位于武汉,毗邻武汉大学和华中科技大学,通勤便捷。这种区位优势便于与高校人才对接,同时也为团队提供了良好的生活与工作环境,适合长期在武汉发展的求职者。
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