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民企 互联网 收录 2026.04.24

算秩未来日常实习

算秩未来日常实习

算秩未来致力于构建支撑人工智能可持续发展的数字基座,以端到端平台贯通数据处理、模型训练到生产服务全过程。公司核心成员来自全球知名科技公司,拥有全生命周期高性能AI算力支撑体系,提供1V1导师制带教及真实业务场景,鼓励技术探索与长期主义发展。

所属企业 算秩未来
工作地点 北京市 / 北京市海淀区中关村东路1号院清华科技园8号楼B座赛尔大厦5层 / 上海市 / 北京市海淀区中关村东路1号院清华科技园8号楼B座赛尔大厦5层;上海市虹口区北外滩来福士广场西塔47层
截止时间 2026-05-24
学历要求 本科
AI算法 云原生 平台工程 网络开发 大模型 AI Infra Agent 日常实习

招聘公告与岗位信息

🏢 关于算秩未来

算秩未来致力于构建支撑人工智能可持续发展的数字基座,以端到端平台贯通数据处理 → 模型训练 → 生产服务全过程。公司以云原生方式实现异构算力的统一纳管与智能调度,打造AI全生命周期在同一平台内顺畅衔接的技术底座。

  • 硬核班底:核心成员来自全球知名科技公司,具备从算力底层到算法前沿的全栈能力。

  • 导师带教:提供1V1“大牛”导师制带教,支持自由提出课题与深度协作。

  • 算力资源:拥有行业领先的全生命周期高性能AI算力支撑体系,设立专属AI创新实验室,提供独立、免费、充足的算力资源。

  • 长期主义:OKR目标管理 + 拉长考核周期,给予充分试错空间,坚持“追求真实、追求极致”的文化底色。

🚀 招聘岗位概览

面向2027届及以后本硕博在校生,招募以下核心岗位:

类别 岗位名称
云原生与平台工程 云原生AI研发实习生、AI-Native平台工程实习生、AI智能云平台开发实习生
智能基础设施 智能调度研发实习生、智能运维研发实习生、网络开发实习生、AI-Native 数据基础设施实习生
AI底层系统 AI Infra 推理/训练实习生
大模型与算法 大模型算法实习生(LLM Agent / Reasoning 方向)
前沿交叉方向 Lifescience Research(生命科学+AI交叉研究)

💡 核心优势

  • 全程导师带教:1V1资深导师指导,参与真实项目与前沿课题。

  • 转正机会:表现优异者可直通转正,享有暑期实习转正绿色通道。

  • 薪酬福利:提供具有竞争力的薪酬与灵活办公支持。

1. 精准匹配技术栈

  • 大模型算法岗:需熟悉SFT、RL、Reasoning等方向。

  • 云原生岗:需掌握K8s、Docker及Go/Python。

  • 网络岗:需精通ROCE/RDMA协议。

请根据JD中的技能要求准备简历。

2. 突出科研与项目经验

作为顶尖人才计划,优先考察候选人在Agent、强化学习、高性能计算或数据工程领域的科研项目、论文或竞赛经验,请在简历中重点展示相关成果。

3. 关注办公地点

部分岗位(如云原生、网络开发)提供北京和上海的办公地点选择,投递前请确认个人意向城市及通勤可行性,部分岗位仅限北京。

截止日期:2026-05-24

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

导师带教:1V1“大牛”导师制,支持自由提出课题

关联岗位

大模型算法实习生(LLM Agent / Reasoning 方向)

参与企业内部Agent研发,构建从数据生成、模型对齐调优到能力评测的闭环,调研复现前沿研究。要求计算机/ML/NLP专业硕士或博士,熟悉PyTorch及大模型后训练技术。

云原生AI研发实习生

负责AI任务调度与资源管理,支持智能运维系统开发,参与资源调度系统与高性能网络研发。要求计算机相关专业本科/硕士,熟悉Linux、K8s及Python/Go。

AI-Native平台工程实习生

参与大模型工程基础设施建设,支撑全链路工程实践,探索AI-native研发范式。要求计算机相关专业本科及以上,熟悉Python及LLM技术栈。

AI-Native 数据基础设施实习生

建设跨系统数据契约体系与自动化管线,探索AI-native数据分析范式。要求计算机/数据科学/金融工程专业本科及以上,有编程经验及数据工程兴趣。

网络开发实习生

参与ROCE网络架构设计与优化,负责日常运维与监控,研发自动化运维工具。要求计算机/网络工程专业本科/硕士,熟悉ROCE、RDMA及主流网络协议。

招聘流程

未知时间
网申/投递

部分岗位(如云原生、网络开发)提供北京和上海的办公地点选择,投递前请确认个人意向城市及通勤可行性,部分岗位仅限北京。

2026-05-24
截止

> **截止日期**:2026-05-24

未知时间
网申/投递

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

投递建议

精准匹配技术栈

大模型算法岗需熟悉SFT、RL、Reasoning等方向;云原生岗需掌握K8s、Docker及Go/Python;网络岗需精通ROCE/RDMA协议,请根据JD中的技能要求准备简历。

突出科研与项目经验

作为顶尖人才计划,优先考察候选人在Agent、强化学习、高性能计算或数据工程领域的科研项目、论文或竞赛经验,请在简历中重点展示相关成果。

关注北京与上海双基地

部分岗位(如云原生、网络开发)提供北京和上海的办公地点选择,投递前请确认个人意向城市及通勤可行性,部分岗位仅限北京。

常见问题 FAQ

算秩未来的大模型算法实习生(LLM Agent / Reasoning 方向):该批校招的实习转正机制是怎样的?

表现优异的实习生享有暑期实习转正绿色通道,可直通正式岗位。公司采用OKR目标管理,给予充分试错空间,通过1V1导师制带教,帮助实习生在真实项目中快速成长并产出成果。

算秩未来的大模型算法实习生(LLM Agent / Reasoning 方向):大模型算法实习生岗位对学历和专业的具体要求是什么?

该岗位主要面向计算机、机器学习、自然语言处理等相关专业的在读硕士或博士。要求掌握大模型与深度学习基础理论,熟悉PyTorch框架,并对SFT、RL、意图理解或多步推理方向有研究或实践经验。

算秩未来的大模型算法实习生(LLM Agent / Reasoning 方向):云原生与网络开发岗位的工作地点有哪些选择?

云原生AI研发实习生和网络开发实习生提供北京(海淀区清华科技园)和上海(虹口区北外滩来福士广场)两个办公地点。其他如大模型算法、平台工程及数据基础设施岗位目前主要位于北京。

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