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搜狐2026春季校园招聘正式启动,寻找年轻向上的你。本次校招聚焦技术类岗位,涵盖推荐算法、NLP算法、AI产品全栈等方向,旨在选拔具备扎实计算机基础和算法能力的优秀毕业生加入搜狐新闻及AI业务团队。
寻找年轻向上的你!
本次校招聚焦技术类岗位,涵盖推荐算法、NLP算法、AI产品全栈等方向,旨在选拔具备扎实计算机基础和算法能力的优秀毕业生。
岗位职责:
负责搜狐新闻App推荐算法研发、优化工作,提升新闻推荐的精准度、个性化和用户体验。
参与推荐系统的全链路开发与优化,包括召回、排序、混排等环节。
与数据&产品团队合作,高质量完成算法数据及产品开发需求。
跟踪行业动态和学术前沿,将最新研究成果应用到实际业务中。
任职需求:
学历专业: 本科及以上学历,计算机及相关专业。
核心技能: 了解推荐领域主流算法模型,对机器学习、深度学习、优化算法有系统性研究。
技术栈: 熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据平台;熟练掌握Python、C++、Java中至少一门;了解主流深度学习/机器学习框架。
综合素质: 具备较强的学习能力、团队协作精神及沟通能力。
岗位职责:
钻研并实现自然语言处理算法和模型(文本分类、情感分析、语言模型、实体识别等)。
分析处理大规模文本数据,包含清洗、预处理、特征提取与选择。
开发维护NLP系统和工具(文本分析工具、语义搜索引擎)。
运用NLP常用模型为新闻内容精准提供标签,利用Prompt工程及大模型微调技术生产辅助内容。
任职需求:
学历专业: 本科及以上学历,计算机科学、数学等相关专业。
核心技能: 熟练掌握词向量、句法分析、机器翻译等NLP基础知识;掌握数据结构、算法和统计学知识。
技术栈: 熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架;精通Python、Java、C++等编程语言。
综合素质: 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
岗位职责:
任职需求:
学历专业: 计算机及相关专业,本科及以上学历,硕士博士优先。
核心技能: 熟练掌握常用机器学习模型/算法框架;具备扎实的数据结构和算法功底。
技术栈: 熟练掌握Python、Java等编程语言,具备运用AI编程工具辅助开发的意识。
前沿技术: 对AI/大模型技术有浓厚兴趣,关注NLP/LLM/多模态等领域前沿技术。
岗位职责:
作为核心成员参与AI项目的设计与开发,构建面向媒体业务的AI应用和工具链。
负责全栈开发工作,涵盖AI服务的前端研发、后端研发、API设计及交互体验优化。
参与AI模型的集成、部署和质量评测,提升媒体内容生产、运营、营销等环节的智能化水平。
任职需求:
学历专业: 本科及以上学历,具备扎实的计算机基础。
前端技能: 熟悉Next.js、React、Tailwind CSS、状态管理及前后端交互。
后端技能: 熟悉Python、Go、API设计及数据库。
AI能力: 熟悉AI技术(LLM、AIGC)的工程化落地,有LLM推理优化、API/SDK封装、向量数据库经验者优先。
学习能力: 所有岗位均强调快速适应工作环境、学习新技术及解决挑战的能力。
团队协作: 需与产品、数据、设计等团队紧密合作,具备良好的沟通能力和责任心。
创新意识: 鼓励在快速演进的项目中大胆尝试和创新。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责搜狐新闻App推荐算法研发与优化,参与全链路开发,提升推荐精准度与用户体验。
钻研自然语言处理算法与模型,处理大规模文本数据,开发NLP系统工具,利用大模型技术生产新闻辅助内容。
使用机器学习技术进行内容识别与理解,承担内容画像与质量判别算法开发,硕士博士优先。
参与AI项目设计与开发,负责全栈研发及AI模型集成部署,推动媒体业务智能化落地。
## 03 投递提示
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
重点关注计算机、数学相关专业,确保熟练掌握Python、C++、Java等至少一门语言及推荐/NLP相关框架,这是筛选的核心门槛。
针对AI产品全栈及算法岗,简历中应重点展示LLM、AIGC、向量数据库等前沿技术的实践经历,体现解决业务问题的能力。
推荐算法、NLP算法与AI产品全栈侧重点不同,投递前需明确自身优势是偏向算法模型研究还是全栈工程落地,避免海投。
本次校招主要面向计算机、数学及相关专业的本科及以上学历毕业生。其中,推荐助理算法研究员岗位明确标注硕士或博士学历优先。其他技术类岗位如推荐算法、NLP算法及AI产品全栈工程师均要求具备扎实的计算机基础。
候选人需熟练掌握Python、C++、Java等至少一门编程语言。在框架方面,推荐算法岗需熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及深度学习框架;NLP岗需熟悉PyTorch、TensorFlow等;AI产品全栈岗则需掌握Next.js、React等前端框架及Python、Go等后端技术。
NLP算法工程师和推荐助理算法研究员岗位特别强调对大模型(LLM)、多模态技术及Prompt工程的理解与应用。AI产品全栈工程师也要求熟悉LLM推理优化、AIGC工程化落地及向量数据库等前沿技术,具备相关实践经验者将更具竞争力。
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