新浪微博27秋招

项目简介

新浪集团管培生项目是集团战略级人才计划，拥有十余年成熟培养体系。通过真实业务轮转和核心项目历练，帮助管培生实现职业跃迁。

培养机制

• 培养周期：2.5年跨业务轮岗，覆盖微博核心部门

• 定岗机制：双向匹配定岗，持续发展至管理梯队

• 职业路径：5年走完他人10年职业路径

• 项目参与：深度参与公司级战略项目

招聘对象

• 2027届海内外高校毕业生

• 毕业时间：2026年9月至2027年8月

• 中国内地（大陆）以毕业证为准；境外/港澳台地区以学位证为准

🎯 招聘岗位

所有方向均实行2.5年轮岗制，覆盖微博核心业务部门，后续结合公司需求与个人意愿双向匹配定岗，并持续向管理梯队发展。

智搜多Agent架构工程师

• 负责微博AI搜索多Agent协作系统的架构设计与核心研发

• 设计与实现面向AI搜索场景的多Agent协作框架，涵盖任务拆解、Agent调度编排、状态管理与结果聚合等核心模块

• 构建高效的Agent任务分发与调度系统，支持多Agent并行执行、动态路由、优先级管理与异常容错

• 设计并优化数据链路与Prompt工程体系，建立可迭代的提示词管理机制

（2027届秋招）集团商业管培生

• 新浪集团自2015年启动管培生项目，作为公司战略级人才计划

• 2.5年轮岗实战，全方位了解微博核心业务

• 季度高管沟通会，快速提升战略思维和全局视野

• 一年两次的快速晋升通道

• 所有方向先轮岗再定岗，之后双向匹配进行定岗

大模型推理引擎工程师

• 负责大模型推理引擎的性能优化与能力建设

• 跟踪并借鉴SGLang、vLLM、TensorRT-LLM等业界推理框架的先进技术

• 参与大模型推理平台的架构设计与开发

• 面向实际业务中的性能、稳定性和资源效率问题，完成定位、分析、优化与持续迭代

渠道赋能经理

• 代理商拓展与管理：负责微博商业化渠道代理商的拓展、引入与日常管理

• 赋能体系搭建与运营：搭建代理商赋能体系，输出平台通案、产品知识、行业策略等内容

• 培训与能力建设：组织代理商专项培训与赋能活动

• 策略指导与业务管理：对代理商的业务规划、客户服务、生意经营进行策略指导

• 数据驱动与复盘优化：监控代理商运营数据

大模型优化算法

• 根据业务要求对大模型进行SFT/强化学习优化，提升模型在特定场景的效果

• 熟悉大模型的性能评估，负责各类开源模型的评估和使用

• 跟进大模型的前沿进展，结合实际场景，提供全面的技术解决方案

🗂️ 招聘流程

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