思朗科技27秋招

项目概况

上海思朗科技有限公司（简称思朗科技）正在开展“思朗科技27秋招”校园招聘项目。公司属于电子/半导体行业，企业规模为500-999人，总部位于上海市。

本批展示的岗位均为校园招聘岗位，目前可看到5个岗位，覆盖AI芯片算子开发、分布式稠密线性代数数学库、多物理场仿真、计算生物与药物发现等方向。工作地点涉及上海、北京、成都，不同岗位的城市组合和学历要求有所不同。

在招岗位总览

算子开发工程师（上海/北京/成都）

工作职责：

• 负责公司自研AI加速芯片上的算子库设计与实现，覆盖GEMM、Conv、Attention、LayerNorm、Softmax、Reduce、Scatter-Gather等训练与推理核心算子。

• 基于芯片计算单元、片上存储、HBM带宽、NoC拓扑、DMA等能力，进行算子性能建模与瓶颈分析，制定优化策略。

• 设计并落地kernel调度与tiling策略，包括多级分块、数据布局、向量化/张量化、双缓冲/多缓冲、算子融合。

• 建设算子库工程化体系，参与端到端模型性能优化，对接PyTorch/TensorFlow/ONNX Runtime等前端。

任职要求：

• 计算机/电子/自动化/数学等相关专业，具备扎实的C/C++能力和良好的工程习惯。

• 熟悉深度学习常见算子与训练/推理差异，掌握性能分析工具（profiling/trace/perf/火焰图等）。

• 熟悉至少一种加速器编程模型或并行体系：CUDA/OpenCL/ROCm/Metal/TVM/Triton/oneDNN/CUTLASS等。

• 具备系统级性能意识，理解存储层次、cache/NUMA/DMA、并行同步等。

加分项包括自研芯片/FPGA/NPU/GPU kernel开发经验、编译器基础（LLVM/MLIR/TVM等）、大模型推理优化、算子库生态经验或数值分析能力。

数学库算法开发工程师（稠密矩阵方向）-北京/上海

工作职责：

• 设计并实现分布式稠密线性代数算法，从数学原理和边界处理上确保算法绝对正确。

• 设计统一硬件抽象层，将分布式调度与内存管理和底层计算内核/硬件API解耦。

• 开发基于任务依赖图的异步调度器，设计计算与通信Overlap策略。

• 使用Nsight Systems等工具分析分布式性能瓶颈并持续优化。

任职要求：

• 本科及以上学历，具备扎实数值代数基础和矩阵分块算法概念。

• 理解BLAS/LAPACK/cuBLAS/cuSolver等标准接口与语义。

• 深入理解分布式计算与并发编程，可排查死锁、数据竞争等典型问题。

• 追求内存生命周期受控、控制流简洁，有跨架构高性能编程直觉。

• 有严谨的验证与测试习惯，熟练使用Git与性能剖析工具。

加分项包括系统阅读《Matrix Computations》、熟悉ScaLAPACK风格分布式逻辑，或研究SLATE、DPLASMA、MAGMA等开源HPC库源码。

多物理场算法工程师（北京/上海）

工作职责：

• 负责等离子体或可压缩/不可压缩流体求解器的算法研究、离散格式（FVM/FEM/谱方法）开发及数值验证。

• 使用SYCL、HIP或CUDA等并行模型重构核心计算热点，进行访存优化、向量化和计算/通信重叠。

• 参与高性能计算框架架构演进，抽象物理模型与硬件层的耦合关系。

• 建立自动化回归测试体系，确保异构版本与CPU基线版本数值一致性。

任职要求：

• 硕士及以上学历，博士优先；专业面向计算数学、物理、计算机（高性能计算）或航空航天、能源、机械、土木、环境等工程类。

• 需3年以上C++数值计算开发经验，或具有相关课题研究经历的优秀应届博士。

• 熟悉现代C++与Python，熟悉MPI与OpenMP，并具有至少一种异构编程模型的实际项目经验。

• 深入理解偏微分方程数值解，精通至少一种主流数值格式，熟悉有限体积法优先。

• 具备CFD或等离子体领域的专业背景，熟练使用Linux，有较强问题定位能力。

加分项包括模板元编程、高阶重构格式、PIC算法，或熟悉PETSc/Trilinos/AMReX等开源框架。

助理生物学家-上海

工作职责：

• 隶属药物发现团队，作为核心储备力量参与新药研发从早期立项到IND申报的全流程生物学工作。

• 在资深科学家指导下开展立项调研、靶点机制研究和疾病相关性研判。

• 对接、管理CRO，建立和优化体外生化/细胞水平的活性检测方法，参与体内动物疾病模型与药效学评价。

• 与药化、DMPK、CADD团队紧密协作，推进分子优化与候选分子筛选。

• 独立完成实验数据统计分析与可视化，持续学习前沿靶点与技术平台。

任职要求：

• 博士学历或博士后出站，专业为肿瘤学、免疫学、细胞/分子生物学、药理学、临床药理学等相关方向。

• 具备qPCR、Western Blot、ELISA、流式细胞术、细胞培养及转染等实验技能。

• 熟悉HTRF、SPR等酶学/结合动力学检测原理，了解体内疾病模型构建，有动物实验经验优先。

• 有完整课题研究经历并以第一作者发表过高分SCI论文，英语读写能力优秀。

加分项包括自身免疫、CNS或肿瘤免疫交叉背景，类器官/器官芯片/PDX/人源化免疫系统等复杂模型经验，以及工业界项目认知或IND申报了解。

计算生物学研究员（北京/上海）

工作职责：

• 与内外部科研和工程团队紧密配合，设计研究方案。

• 设计、执行并分析生物大分子（蛋白质、抗体、多肽、核酸等）及其复合物体系的全原子/粗粒化分子动力学模拟。

• 运用分子对接、虚拟筛选、同源模建、药效团模型、结合自由能计算（MM-GBSA、FEP等）支持药物分子设计、筛选与优化。

• 在高性能计算平台上构建标准化计算流程，推进建模、模拟与分析自动化。

• 跟踪分子模拟、CADD及AI药物设计进展，参与项目交付、专利与论文撰写。

任职要求：

• 计算化学、计算生物学、生物物理学、结构生物学、药物化学等相关专业博士学历。

• 熟练使用GROMACS、AMBER、NAMD、Desmond等分子动力学模拟软件，有生物大分子体系MD模拟经验。

• 掌握分子对接、虚拟筛选、同源模建、药效团模型、自由能计算等常用CADD方法。

• 熟悉Linux操作系统，具备Python/Shell脚本编写与自动化流程搭建能力，英语阅读写作沟通良好。

优先条件包括CADD成功项目经验、抗体/多肽/ADC/核酸药物计算研究经历、FEP实际应用、AI/ML建模能力，以及药企/CRO/AI制药公司研发经验。

📍 工作地点说明

目前各岗位办公地点覆盖：

• 上海市静安区康宁路数通链谷

• 上海市张江光大园

• 北京市海淀区东升科技园二期

• 成都市蜀锦路88号新中泰国际大厦

各岗位对应办公地点不完全相同，例如助理生物学家在上海数通链谷；计算生物学研究员可位于北京东升科技园或上海张江；算子开发岗位还覆盖成都。投递前请以对应岗位展示的具体地点为准。