商汤科技27秋招

📌 项目概览

• 招聘主体：北京市商汤科技开发有限公司（商汤科技）

• 企业性质：上市企业

• 所属行业：人工智能

• 招聘批次：商汤科技27秋招（2026 秋招）

• 工作城市：上海、深圳、北京

• 用工形式：校招正式岗位与实习/见习岗位并存

• 当前岗位数量：5 个

📊 岗位一览

🧠 岗位一：具身智能算法研究员（无人零售店业务）

聚焦无人零售场景下的模型算法研发、端到端闭环训练、高性能部署优化及高保真仿真数据生成，打通「数据生成—模型训练—推理优化—仿真与真机部署」的具身智能全生命周期。

核心职责

1. 前沿模型研发与训练：面向零售场景的端到端具身大模型（VLA/VLM）与强化学习操控策略。

2. 高鲁棒性感知与操控：三维感知、6D 姿态估计与精细力控，应对高密度排列、异形软包装、易碎品、反光/透明材质等商品。

3. 数据生成与物理仿真（Sim-to-Real）：基于 Isaac Sim、MuJoCo 等平台进行大规模交互数据生成、策略预训练与虚拟测试。

4. 场景重构与生成式 AI：三维场景重构、零售商品模型与门店场景生成、Sim-to-Real 迁移。

5. 推理部署与本地优化：面向 NVIDIA Jetson 系列或本地工作站的模型性能优化。

任职要求

• 计算机、机器人、自动化、人工智能等相关专业硕士或博士学历。

• 精通 PyTorch，具备大模型微调（SFT、LoRA）、多模态大模型或大规模机器人策略网络训练经验。

• 熟悉至少一种物理仿真器（Isaac Sim、Isaac Lab/Orbit、SAPIEN、MuJoCo）及 Domain Randomization。

• 具备 Linux/C++、CUDA 编程与 TensorRT 推理管线经验；熟悉三维重建、点云处理、3D 目标检测者优先。

• 加分：CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICRA、IROS 等顶会论文；物理实体机器人调试与策略部署经验；具身智能、VLA 或三维视觉开源项目贡献。

办公地址：逸仙路 1328 号新业坊 6 号楼 603 室（从 B 入口，10-11 号电梯上）。

👁️ 岗位二：视觉算法研究员（智能零售柜方向）

负责智能动态/静态零售柜等硬件设备中的计算机视觉算法研发与场景落地，实现商品识别、顾客交互动作识别与无人化自动结算。

核心职责

1. 商品识别与细粒度感知：多目标商品检测、分类、细粒度识别及少样本学习。

2. 行为分析与动作识别：顾客拿取/放回动作识别、手部动态跟踪与商品关联分析。

3. 复杂场景算法攻关：超密集摆放、重叠遮挡、不规则包装、软包装变形、反光/透明材质。

4. 数据资产与流水线建设：数据采集、清洗、自动标注及合成数据/自监督学习。

任职要求

• 计算机、自动化、人工智能、电子信息等相关专业硕士或博士学历。

• 2 年以上图像分类、目标检测、细粒度识别或动作识别相关研发经验；有智能零售柜、无人便利店结算台或工业视觉检测项目经验者优先。

• 精通 PyTorch、TensorFlow，熟悉 YOLO 系列、RT-DETR 等检测架构，以及多镜头融合、时序动作定位、姿态估计/手势交互、目标跟踪与多传感器融合。

• 具备 C++/Python 功底，熟悉 OpenCV、TensorRT、ONNXRuntime、NCNN、OpenVINO 及 INT8/FP16 模型量化。

• 加分：CVPR、ICCV、ECCV、ICPR 论文；RPC 零售商品识别挑战赛、FGVC 等竞赛名次；百万级/万级品类零售商品数据清洗与自监督预训练经验。

办公地址：逸仙路 1328 号新业坊 6 号楼 603 室（从 B 入口，10-11 号电梯上）。

🤖 岗位三：Agent 开发实习生（量子城市）

⚠️ 该职位需要前往上海市规资局（北京西路 95 号）驻场开发。

核心职责

1. 智能体架构设计与开发：基于 Qwen、DeepSeek、SenseNova-SI 等主流大模型设计高可用 AI Agent 架构，覆盖 Planning、Function Calling、Memory/RAG、Reflection。

2. 多智能体协作：使用 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等框架实现 SOP 流程与分层调度。

3. Prompt Engineering 与调优：System Prompt 编写、CoT/ReAct 策略优化及 Evals 评估体系。

4. 工程落地与集成：封装标准 API 服务，与 IM、CRM、ERP 等系统集成，优化推理成本与响应延迟。

任职要求

• 计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，精通 Python、异步编程、API 开发（FastAPI/Flask）。

• 熟练掌握 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen 等至少一种 Agent/LLM 开发框架，熟悉向量数据库（Milvus、Pinecone、Chroma 等）与 RAG。

• 有 Function Calling / Tool Use 开发经验，熟悉 Docker 容器化部署。

• 加分：Multi-Agent 项目落地、SFT/LoRA 微调、TypeScript/Next.js 全栈能力、LangChain/LlamaIndex 等开源社区贡献。

办公地址：上海市漕河泾新兴技术开发区虹梅路 1900 号。

📈 岗位四：Agent Benchmark Research Intern

核心职责

1. Benchmark 研究与构建：围绕代码、复杂推理、长程任务、多 Agent 协作设计评测 Benchmark。

2. 评测框架研发：Sandbox 环境、任务调度、Judge 设计、Trace 采集与自动化评测 Pipeline。

3. 模型能力分析：结合 Benchmark 结果开展能力分析与 Badcase 挖掘。

4. 数据与评测闭环：任务设计、数据构造、评测标准制定与失败样本回流。

5. 学术研究：跟踪 Agent、Reasoning、Evaluation 等前沿方向。

任职要求

• 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历。

• 具备 Python 开发能力，熟悉 Linux 开发环境。

• 了解 Agent、Reasoning、Tool Calling、Benchmark、RL/Post-training 等方向，能阅读英文论文。

• 熟悉 Claude Code、Cursor、Hermes 等 AI 编程工具。

• 加分：Agent/LLM RL/Evaluation/Benchmark 项目经验；SWE-bench、AA、Terminal-bench、BrowseComp、Humanity's Last Exam、LiveCodeBench、GAIA、WebArena 等 Benchmark 经验；ACM、CCPC、Kaggle 等竞赛或开源经历。

办公地址：深圳湾生态科技园 11 栋 A 座 41 楼。

📝 岗位五：视觉算法与数字人应用见习算法研究员

核心职责

1. 业务需求支持：参与视觉算法及数字人相关需求的分析、方案设计、开发验证和效果优化。

2. 视觉算法研发：人脸、人体、图像与视频理解、内容生成及质量评估等算法。

3. 数字人技术研发：形象生成、口型驱动、表情与动作生成、音视频合成。

4. 算法落地与迭代：推动算法能力在产品中的集成与应用。

📮 投递提示

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。