罗氏日常实习

项目简介

罗氏中国推出全球创新与可持续发展实习生项目（#IP2TIS），这是一个为期3个月的深度实践型暑期实习项目，面向全球优秀高校学生开放。项目聚焦四大关键议题：

• 科学与创新：以可持续视角推进生命科学发展，通过绿色化学与数字化转型降低科研环境影响。

• 技术：以技术驱动循环经济，聚焦绿色软件、编程、应用开发及医疗器械。

• 社会：推动健康公平，通过可量化方案，让可持续的医疗创新触达更多人群。

• 可持续发展：聚焦净零碳排放目标，减少资源使用，推动长期环境获益与社会价值。

项目核心亮点

• 导师支持：配备资深行业导师全程指导，与罗氏专家深度协作。

• 创新孵化：参与设计思维、系统展示等主题工作坊，将创意转化为落地方案。

• 全球成果展示：项目收官前举办线上全球峰会（SEED Impact Summit），向罗氏最高管理层、董事会成员及外部NGO专家展示成果。

实习基本信息

• 项目周期：3个月

• 入职时间：2026年7月6日 或 7月13日（二选一）

• 工作地点：上海（张江）为主；部分岗位支持北京（朝阳区）

• 出勤要求：每周至少3–4天线下实习

• 申请截止：2026年5月30日

1. 贝叶斯临床试验设计和统计分析

• 部门：罗氏全球药品研发中国中心（数据科学部）

• 地点：上海（张江）或北京（朝阳区）

• 主要职责：

• 开展桥接研究与MRCT一致性评价的贝叶斯方法文献综述。

• 构建模块化R语言工具包，打造可扩展的贝叶斯计算框架。

• 系统开展仿真对比贝叶斯与频率学方法的表现。

• 任职要求：

• 学历：博士在读。

• 专业：生物统计学、应用统计学、医学统计学、数学或统计学。

• 技能：贝叶斯统计理论基础扎实，熟练掌握R语言。

2. 自动化翻译管线演进（“Tomato”管线升级）

• 部门：罗氏全球药品研发中国中心（数据科学部）

• 地点：上海（张江）

• 主要职责：

• API集成与引擎替换，完成新API接入及旧版引擎迁移。

• 流程自动化开发，实现Git提交自动化及Chatbot进度更新。

• 功能扩展，自动化生成文件并建立AI驱动的翻译质量基准。

• 任职要求：

• 学历：本科、硕士或博士在读。

• 专业：计算机科学、数据科学、统计学、数学、物理或工程。

• 技能：熟悉AI技术、API集成及翻译引擎优化。

3. 利用AI实现医药领域的自动数据验证

• 部门：罗氏全球药品研发中国中心（数据科学部）

• 地点：上海（张江）

• 主要职责：

• 开发AI驱动的自动化验证工具，提升数据处理准确率。

• 收集并分析临床数据分析编程中的典型错误。

• 与内部用户协作，基于反馈持续迭代优化工具。

• 任职要求：

• 学历：硕士或博士在读。

• 专业：数据科学、人工智能、统计编程。

• 技能：具备人工智能、数据科学及统计编程能力。

4. 提升中国心血管及代谢（CVM）临床试验受试者留存率

• 部门：罗氏全球药品研发中国中心（临床试验运营部）

• 地点：上海（张江）

• 主要职责：

• 开展文献及情报检索，梳理受试者留存方法。

• 分析流失主因（如随访负担、交通障碍等），支持策略落地。

• 协助利用AI平台及大语言模型，将临床运营活动转化为数字化资产。

• 任职要求：

• 学历：本科或硕士在读。

• 专业：生命科学相关专业优先。

申请指南

• 申请时间：即日起至2026年5月30日。

• 防骗提醒：请务必通过罗氏官方招聘渠道投递，谨防虚假招聘信息。

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