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人工智能 新材料研发 收录 2026.09.25

鼎犀智创27秋招

鼎犀智创27秋招

鼎犀智创成立于2025年,依托北京大学科研力量孵化,是由Physical AI驱动的新材料研发公司,已完成数亿元Pre-A轮融资。公司构建RhinoAI协同中枢与RhinoLab自动化实验操作系统,打通计算设计、物理模拟、实验验证、数据反馈的闭环智能系统。

所属企业 鼎犀智创
工作地点 深圳市 / 香港特别行政区 / 北京市
截止时间 2026-11-30
学历要求 硕士
深圳 北京 香港 材料研发 青年科学家碳索计划

招聘公告与岗位信息

🌐 招聘概览

  • 项目名称:2027 Campus Recruitment · 青年科学家“碳”索计划

  • 面向对象:材料科学、人工智能、科研工程等方向的2027届海内外硕士、博士毕业生;在校硕博研究生;优秀青年研究者

  • 招聘时间:2026年9月—2026年11月

  • 工作地点:深圳 · 香港 · 北京(四地办公室:深圳、北京、上海、香港)

🏢 关于鼎犀智创(Rhinovate™)

  • 成立时间:2025年

  • 孵化背景:依托北京大学科研力量孵化

  • 核心团队:来自北京大学、清华大学、剑桥大学、斯坦福大学、麻省理工学院等顶尖高校

  • 公司定位:由Physical AI驱动的新材料研发公司

  • 融资进展:已完成Pre-A轮融资(数亿元)

  • 技术愿景:构建面向新材料研发的新一代智能基础设施,打造从数据到应用、从设计到生产的全生命周期解决方案

  • 核心技术栈:高通量实验表征、智能谱学分析、大数据型预测建模、结构-性能关联分析、自主实验设计与规模化制备

使命目标:构建具备自主进化能力的智能研发操作系统,推动材料研发范式从“经验试错”向“智能设计”跃迁,为新能源、半导体、生命健康等战略领域提供持续创新的AI for Materials智能引擎。

🔄 我们正在构建什么

材料研发不应是孤立的计算或实验。我们打通四大环节,形成闭环智能系统:

环节 核心能力 关键价值
01 计算设计 从目标与约束出发生成候选材料方案 快速缩小探索空间,提升设计起点
02 物理模拟 引入第一性原理、热力学/动力学模型进行科学检验与筛选 保障物理可实现性,降低实验试错成本
03 实验验证 通过RhinoLab自动化实验平台完成真实材料合成与表征 接受物理世界检验,获取高质量反馈数据
04 数据反馈 实验结果实时回传至模型,驱动算法持续学习与迭代 实现“设计→实验→学习→再设计”的聪明闭环
  • RhinoAI:AI+Scientist协同中枢——理解科研目标、生成实验方案、调度知识库与模型资源、推动下一轮智能设计

  • RhinoLab:自动化实验操作系统——统一接入机器人与自动化工作站、灵活调度多类型设备、实时采集实验数据并闭环反馈至AI系统

💡 为什么选择鼎犀智创

维度 具体体现
真实科学问题 所有模型必须在真实材料体系与实验结果中接受检验,拒绝“纸上谈兵”
完整研发链条 参与从计算设计、物理模拟、实验验证到工艺放大的全流程,见证想法落地为材料
顶尖团队共事 与国内外顶尖院校背景的材料、化学、计算科学、机械/电子工程专家深度协作
清晰个人影响 你的成果将直接嵌入团队技术体系、研发流程与产业项目,被持续使用与迭代
硬核实力支撑 数亿元Pre-A轮融资;研发人员占比超80%,其中博硕士占比超80%;研发支出占总投入超85%;已布局专利100+项

🏆 荣誉与行业认可

  • 深圳市“种子独角兽企业”(2026年7月,深圳鹏城智库兽企业评价委员会认定)

  • 2026世界人工智能大会首届“申智杯”AI+S科学智能应用赛道冠军(一等奖),全球30+国家及地区、145支团队参赛

  • 入选北京市科委首批《人工智能赋能科学研究典型案例》,入选项目:“CarbonKylin纤维材料自主化实验室”(荆翠智创 / 北京大学 / 北大深研院联合研发)

  • 2026年“数据要素×”大赛广东分赛·科技创新赛道三等奖,参赛项目:“RhinoAI智能材料研发平台”(鼎犀智创 & 北大深研院联合研发)

🚀 你将面对的挑战

你将面对的不只是模型精度,更是:

  • 实验周期压缩挑战

  • 多源异构设备协同难题

  • 原始数据质量与标注瓶颈

  • 科学规律约束下的可解释性需求

在这里,AI不是炫技工具,而是扎根科研一线的生产力引擎。

🎯 招聘岗位

岗位 工作地点 学历要求 岗位方向
AI算法工程师 深圳、北京、香港 硕士及以上 负责开发和优化用于材料研发的AI模型,包括结构性能预测、智能谱学分析与自主实验设计
自动化实验工程师 深圳、北京、香港 硕士及以上 负责机器人系统与自动化实验平台的集成、调度与维护,支持AI驱动的材料实验闭环
材料科学家 深圳、北京、香港 硕士及以上 参与基于AI的材料设计与性能预测,推动从计算到实验的闭环研发流程

📌 关注我们

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

孵化背景:依托北京大学科研力量孵化

关联岗位

AI算法工程师

负责开发和优化用于材料研发的AI模型,包括结构性能预测、智能谱学分析与自主实验设计;要求计算机、人工智能、数学或相关专业,掌握机器学习、深度学习框架。

自动化实验工程师

负责机器人系统与自动化实验平台的集成、调度与维护,支持AI驱动的材料实验闭环;要求自动化、机械工程、电子工程或相关专业,熟悉机器人控制、LabVIEW或Python自动化脚本开发。

材料科学家

参与基于AI的材料设计与性能预测,推动从计算到实验的闭环研发流程;要求材料科学、化学、物理或相关专业,硕士及以上学历,具备材料建模或实验经验优先。

招聘流程

2026年9月
招聘启动

鼎犀智创2027届校园招聘正式启动

2026年9月—2026年11月
招聘周期

招聘时间覆盖2026年9月至11月

2026年11月30日
投递截止

岗位投递截止时间为2026-11-30

投递建议

按岗位方向准备材料

AI算法工程师侧重机器学习与深度学习框架,自动化实验工程师侧重机器人控制、LabVIEW或Python自动化脚本,材料科学家侧重材料建模或实验经验,投递前请对照岗位要求梳理项目经历。

突出科研与工业应用经验

AI算法工程师岗位明确“有科研项目或工业应用经验者优先”,材料科学家岗位“具备材料建模或实验经验优先”,简历中建议用具体项目说明你在真实材料体系或工业场景中的参与深度。

注意时间与城市选择

招聘时间为2026年9月至11月,截止时间为2026年11月30日,岗位工作地点为深圳、北京、香港,请结合自身毕业时间与城市意向尽早投递。

常见问题 FAQ

鼎犀智创2027届校招面向哪些人?

本次校招面向材料科学、人工智能、科研工程等方向的2027届海内外硕士、博士毕业生,同时面向在校硕博研究生及优秀青年研究者。三个岗位均要求硕士及以上学历。如果你属于上述方向且计划在2027年毕业,可以重点关注。投递前建议对照岗位要求确认专业与技能匹配度。

鼎犀智创的AI算法工程师:这次校招有哪些岗位,分别做什么?

本次校招包含三个岗位:AI算法工程师负责开发和优化用于材料研发的AI模型,包括结构性能预测、智能谱学分析与自主实验设计;自动化实验工程师负责机器人系统与自动化实验平台的集成、调度与维护;材料科学家参与基于AI的材料设计与性能预测,推动从计算到实验的闭环研发流程。三个岗位工作地点均为深圳、北京、香港。可根据自身专业背景选择对应方向。

鼎犀智创的AI算法工程师:工作地点和招聘时间是怎么安排的?

岗位工作地点为深圳、北京、香港,公司四地办公室包括深圳、北京、上海、香港。招聘时间为2026年9月至2026年11月,投递截止时间为2026年11月30日。建议结合自身城市意向与毕业时间尽早准备和投递。若对城市有明确偏好,可在投递前确认岗位实际办公地点。

鼎犀智创是一家什么样的公司?

鼎犀智创成立于2025年,依托北京大学科研力量孵化,是由Physical AI驱动的新材料研发公司,已完成数亿元Pre-A轮融资。核心团队来自北京大学、清华大学、剑桥大学、斯坦福大学、麻省理工学院等顶尖高校。公司构建RhinoAI协同中枢与RhinoLab自动化实验操作系统,打通计算设计、物理模拟、实验验证、数据反馈的闭环智能系统。研发人员占比超80%,其中博硕士占比超80%。

鼎犀智创的AI算法工程师:投递这些岗位需要具备哪些技能?

AI算法工程师要求计算机、人工智能、数学或相关专业,掌握机器学习、深度学习框架,有科研项目或工业应用经验者优先。自动化实验工程师要求自动化、机械工程、电子工程或相关专业,熟悉机器人控制、LabVIEW或Python自动化脚本开发。材料科学家要求材料科学、化学、物理或相关专业,具备材料建模或实验经验优先。建议在简历中针对目标岗位突出对应技能与项目经历。

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