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清璟AI由国内TOP2高校医工交叉博士团队联合创立,专注打造一站式AI+医学科研生态圈。
岗位方向:大模型组、传统DL组、组学分析组、机器学习统计组
工作模式:纯线上远程办公
指导方式:1对1学术/技术指导
薪资待遇:具有市场竞争力的薪资,按项目支付
实习证明:提供正规实习证明(可支持多家单位盖章)
专业要求:计算机、数学、临床医学、生物信息、医学工程等相关专业
清璟AI由国内TOP2高校医工交叉博士团队联合创立,专注打造一站式AI+医学科研生态圈。深耕领域包括:
医疗大模型、AI智能体
影像组学、病理组学
深度学习(CNN/Transformer)、多模态分析
生物信息学、多组学(基因/转录/蛋白/代谢)分析
医学统计建模与传统机器学习
致力于为医学科研提供:专业的AI智能体工具、顶级科研资源支持、一对一定制化科研服务。
| 岗位方向 | 工作内容 |
|---|---|
| 大模型组实习生 | 智能体研发、多模态大模型训练类科研项目 |
| 传统DL组实习生 | 深度学习(CNN、Transformer)模型优化类科研项目 |
| 组学分析组实习生 | 多组学(基因、转录、蛋白、代谢等)分析,分子筛选类科研项目 |
| 机器学习统计组实习生 | 传统ML建模、医学统计类科研项目 |
纯线上远程办公:打破地域限制,自由支配时间,兼顾学业与科研
1对1学术/技术指导:拒绝打杂,直接参与核心科研项目,与资深博士团队深度协作
具有市场竞争力的薪资:按项目支付,多劳多得,回报与能力正相关
高含金量成长支持:
提供正规实习证明(可支持多家单位盖章)
表现优异者可获清北/海外顶尖高校硕博导师引荐机会
专业背景:计算机、数学、临床医学、生物信息、医学工程等相关专业;硕士及以上学历(含在读)优先
技术能力:熟练掌握 Python / C++ / Java / Vue 等至少一门技术栈;具备AI相关学术研究基础(如论文、项目、竞赛经历等)
协作素养:自律性强,能适应异步协作模式,具备良好沟通与文档撰写能力
时间投入:实习期间每周可保证充足且稳定的时间投入
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
智能体研发、多模态大模型训练类科研项目
深度学习(CNN、Transformer)模型优化类科研项目
多组学(基因、转录、蛋白、代谢等)分析,分子筛选类科研项目
传统ML建模、医学统计类科研项目
## 请将简历发送至官方投递通道(任选其一):
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
先核对自己的学历背景是否满足 硕士 要求,再结合岗位关键词检查专业、项目或实习经历是否能形成直接支撑。
针对 大模型组实习生、传统DL组实习生、组学分析组实习生、机器学习统计组实习生 等关键词,提前准备可量化的项目成果、问题拆解过程和你在其中的具体贡献,这类内容通常比泛泛自我评价更有说服力。
在正式投递 清璟医学 前,建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求,尤其留意图片中的补充说明。
当前整理到的信息里,学历要求为 硕士。如果你的专业、项目经历和岗位方向匹配,建议不要只因为描述较泛就放弃投递;但在正式投递前,仍要回到原始招聘说明确认是否有专业、毕业时间或英语要求。
从当前岗位信息看,较值得突出的是 大模型组实习生、传统DL组实习生、组学分析组实习生、机器学习统计组实习生 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。
对于 暑期实习 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。
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