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无锡奥特维科技股份有限公司2026届春季校园招聘正式启动,重点招募软件类人才。本次招聘面向2026届及2025届毕业生,提供AI/算法、视觉、上位机三大核心岗位,旨在通过技术创新驱动制造业升级。
发布日期: 2026年4月17日
招聘主体: 奥特维人才汇
企业简介: 聚焦高端智能装备,以技术创新驱动制造业升级。
2026届:中国大陆、港澳台地区及海外高校应届毕业生
2025届:同时接受2025届毕业生投递
战略定位: “设备智控开发者”——主导上位机软件研发、界面搭建与运维保障。
岗位职责:
负责设备上位机软件研发、界面设计与日常维护
保障软件系统稳定、高效运行
任职资格:
熟练掌握 C++ 或 C# 语言,理解面向对象编程思想
掌握数据结构、多线程、网络通信等核心技术
具备精益求精的工程态度,持续优化软件性能与人机交互体验
战略定位: “视觉算法架构师”——主导视觉系统设计选型、图像处理算法研发。
岗位职责:
负责视觉硬件系统(相机、镜头、光源等)的设计与选型
开展识别、检测、定位等图像处理算法开发与集成
任职资格:
具备扎实的数学与计算机基础,熟悉传统机器视觉算法原理
掌握深度学习基础(CNN、分类、目标检测、图像分割)
熟练使用视觉开发框架:OpenCV、Halcon 及深度学习框架:PyTorch、TensorFlow
精通 C++ / Python 编程,有视觉算法落地经验者优先
注重系统稳定性与实时性,能支撑工业级视觉应用
战略定位: “AI算法落地者”——主导AI算法模型研发、优化与业务落地。
岗位职责:
参与AI算法模型的设计、训练、调优与工程化部署
推动AI技术在实际产线/设备场景中的应用落地
开展业务数据深度分析与价值挖掘,支撑决策与提效
针对产品需求,开展轻量化模型、图神经网络(GNN)等前沿算法预研与验证
任职资格:
熟练使用 **Python / C++**,掌握 PyTorch / TensorFlow 框架
熟悉大数据生态工具(如 Hadoop / Spark)者加分
扎实掌握机器学习(回归/分类/聚类)与深度学习(CNN/RNN/Transformer)理论
熟悉模型压缩与加速技术(量化/剪枝/知识蒸馏)及端侧部署方案(ONNX/Triton/TFLite等)
优先条件: 具备时序分析、图学习、异常检测项目经验,或有Kaggle/天池等算法竞赛获奖经历
| 阶段 | 核心目标 | 培养方式 |
|---|---|---|
| 0–1年 | 夯基熟岗 | 导师1对1带教 + 轮岗实践 + 岗位技能与业务流程快速融入 |
| 1–2年 | 协同破题 | 精益生产/供应链管理课程 + 跨部门项目攻坚任务,提升问题解决与协作能力 |
| 2–3年 | 骨干领航 | 高管带教 + 新事业部孵化赋能,培养核心骨干与初步管理思维 |
🌟 无限可能: 技术专家线 / 项目管理线 / 业务拓展线 多元发展通道
网申投递
简历评估
线上/现场面试
录用Offer发放
签约入职
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
主导AI算法模型研发、优化与落地,深耕数据挖掘与前沿算法预研,负责业务智能化升级与效率提升。
主导视觉系统设计选型、图像处理算法研发,负责设备视觉检测、智能识别及系统稳定高效运行。
主导上位机软件研发、界面搭建与运维保障,负责设备数据交互、智能管控及软件性能优化。
通过官方渠道投递简历
企业对简历进行筛选与评估
进行技术面试或综合面试
发放录用通知书
完成签约并正式入职
AI/算法岗需重点准备Python/C++及PyTorch/TensorFlow项目经验;视觉岗需熟悉OpenCV/Halcon及CNN/目标检测理论;上位机岗需强调C++/C#及多线程/网络通信能力。
面试中需展示算法在工业场景(如产线、设备)的落地经验,或强调对模型量化、剪枝、端侧部署等工程化技术的理解,避免仅停留在理论层面。
企业强调1-3年的系统化成长路径(导师带教、轮岗、高管带教),面试时可表达对长期深耕制造业软件领域的意愿,展现精益求精的工程态度。
可以,本次校招明确接受2025届毕业生投递。企业同时面向2026届中国大陆、港澳台地区及海外高校应届毕业生开放申请,未对往届生设置额外限制。
最低学历要求为本科,未明确限制具体专业,但要求具备扎实的数学与计算机基础。AI/算法岗偏好有算法竞赛经历者,视觉岗偏好有视觉算法落地经验者,上位机岗强调C++/C#及工程优化能力。
企业提供系统化成长路径:0-1年通过导师1对1带教和轮岗实践夯基熟岗;1-2年参与跨部门项目攻坚提升协作能力;2-3年通过高管带教培养核心骨干与管理思维。
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