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NVIDIA正在招聘寒假实习生,岗位包括Senior AI Engineer、Senior HPC and AI Networking Performance Research and Analysis Engineer、Parking Perception DNN Engineer、Enterprise Customer Technical Program Manager、Senior SWQA Test Development Engineer等。
NVIDIA 正在启动寒假实习招聘,涵盖人工智能、高性能计算、自动驾驶、测试开发等多个前沿领域。本次招聘面向对技术有热情的同学,提供 Senior AI Engineer、Senior HPC and AI Networking Performance Research and Analysis Engineer、Parking Perception DNN Engineer 等核心岗位。
本次招聘重点聚焦以下技术方向,建议候选人根据自身背景优先匹配:
Senior AI Engineer: 专注于 Agents and Developer Workflows 方向。
Senior HPC and AI Networking Performance Research and Analysis Engineer: 涉及高性能计算与网络性能分析。
Parking Perception DNN Engineer: 自动驾驶领域的感知算法岗位。
Enterprise Customer Technical Program Manager: 企业客户技术项目管理。
Senior SWQA Test Development Engineer: 高级软件测试开发。
为了提高简历通过率,请遵循以下建议:
优先匹配方向:建议先重点匹配 Senior AI Engineer、Senior HPC and AI Networking Performance Research and Analysis Engineer、Parking Perception DNN Engineer 等方向。将最相关的经历放在简历前半部分,避免一份简历覆盖过多差异较大的岗位。
城市选择确认:岗位地点主要集中在北京市和上海市。若你只接受部分城市,建议在投递前确认目标岗位地点,避免进入流程后因城市不匹配而放弃机会。
材料准备:针对人工智能、AI工程、智能体开发、高性能计算等关键词,提前准备可量化的项目成果、问题拆解过程和你在其中的具体贡献。这类内容通常比泛泛的自我评价更有说服力。
所属企业: NVIDIA
工作地点: 北京市 / 上海市
截止时间: 2026-02-28
招聘批次: 暑期实习
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
人工智能、AI工程、智能体开发方向岗位
高性能计算、人工智能、网络性能分析方向岗位,工作地点上海市
人工智能、自动驾驶、计算机视觉方向岗位
售前技术支持方向岗位
测试开发、软件测试方向岗位,工作地点上海市
## 💡 投递与准备建议
2. **城市选择确认**:岗位地点主要集中在北京市和上海市。若你只接受部分城市,建议在投递前确认目标岗位地点,避免进入流程后因城市不匹配而放弃机会。
- **截止时间**: 2026-02-28
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
建议先优先匹配 Senior AI Engineer, Agents and Developer Workflows、Senior HPC and AI Networking Performance Research and Analysis Engineer、Parking Perception DNN Engineer 等方向,把最相关的经历放到简历前半部分,避免一份简历同时覆盖过多差异较大的岗位。
岗位地点主要集中在 北京市 / 上海市 / China, Shanghai。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。
针对 人工智能、AI工程、智能体开发、高性能计算 等关键词,提前准备可量化的项目成果、问题拆解过程和你在其中的具体贡献,这类内容通常比泛泛自我评价更有说服力。
当前整理到的重点岗位方向包括 Senior AI Engineer, Agents and Developer Workflows、Senior HPC and AI Networking Performance Research and Analysis Engineer、Parking Perception DNN Engineer。建议你先挑与你专业、项目经历最贴近的 1 到 2 个方向重点投递,不要把完全不同的岗位混在一套简历里海投;针对性地突出课程、项目和实习经历,会更容易通过初筛。
当前页面整理出的重点城市包括 北京市 / 上海市 / China, Shanghai。如果你只能接受少数城市,建议优先确认岗位地点是否固定、后续是否可能调剂,并在简历和面试里准备好你对目标城市的稳定性说明。
从当前岗位信息看,较值得突出的是 人工智能、AI工程、智能体开发、高性能计算 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。
对于 暑期实习 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。
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