诺禾致源27秋招

招聘概览

• 招聘批次：诺禾致源27秋招（2026年秋季）

• 招聘主体：诺禾致源

• 所属行业：医疗/健康

• 企业性质：上市企业

• 岗位隶属：全球产品中心、实验中心

• 工作地点：北京市、天津市

• 截止时间：2026-12-02

岗位与学历要求

AI开发工程师（J13410）

• 参与企业级AI智能体应用的设计与开发，理解Agent基本架构、任务拆解、工具调用、流程编排等核心机制。

• 参与Agent工作流与任务编排，实践Prompt、Tool Calling、Workflow、多Agent协作等技术。

• 参与大语言模型选型、调用及应用优化，通过Prompt优化、上下文管理、模型参数调整提升效果。

• 参与企业知识库建设及RAG应用开发，理解文档解析、向量检索、召回、重排序、上下文构建等技术。

• 参与AI应用后端服务、接口及基础工程能力建设，学习Docker、Kubernetes等工程化技术。

• 参与AI应用测试集、评价指标及效果评测体系建设。

生信工程师（J13407）

• 参与NGS测序数据的生信分析流程设计与开发，覆盖基因组学、转录组学、单细胞组学、空间组学、表观基因组学、微生物组学、蛋白质组与代谢组等方向及多组学联合分析。

• 参与科研服务中个性化/非常规分析需求的方案设计与技术攻关。

• 参与生信分析流程的优化与重构，沉淀可复用的工具、脚本与流程模块。

• 熟练使用AI工具辅助编码、调试、文献调研、结果解读，并参与AI资产与技术建设。

实验研发工程师（J13406）

• 参与DNA/RNA/表观/单细胞/空间/质谱/临检等多平台实验技术的研发、工艺优化与项目落地。

• 负责实验方案设计、实验实施与过程优化，覆盖核酸提取、文库构建、上机测序/质谱检测等关键环节。

• 与生信、产品、市场、生产等团队协作，支撑重点客户与战略项目。

• 参与实验SOP撰写、修订与版本管理，推动实验流程标准化建设。

• 熟练使用AI工具辅助文献调研、方案设计、报告撰写与数据分析。

AI4S应用科学家（J13409）

• 主导多模态组学大模型（基因组/转录组/表观组/单细胞/空间组学等）的架构设计与技术路线制定。

• 推动大模型在测序数据分析全流程中的应用，如变异检测、注释、功能预测、致病性评估等。

• 构建跨组学数据融合模型，探索虚拟细胞/虚拟生物系统等前沿方向。

• 架构组学AI平台，推动模型服务化与标准化模型接口设计。

• 跟踪AI for Science、AI for Biology前沿，输出技术白皮书、专利与高水平论文。

实验技术工程师（J13411）

• 严格执行SOP与质控标准，独立完成样本收取、核酸提取、检测、文库构建、上机测序等核心实验全流程。

• 规范记录实验数据、试剂耗材使用与过程信息，确保结果可追溯。

• 负责实验仪器的日常操作、维护保养与简单校准。

• 针对疑难样本设计个性化处理方案，响应实验异常并推动闭环解决。

• 作为管理储备人才，参与人力财务、项目管理、人员排班、产能规划等管理实务。

专业与技能方向

• AI开发工程师：计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学、统计、生物信息学等专业；要求Python、数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库、机器学习、深度学习、大语言模型、Transformer、Embedding、向量检索、RAG、Prompt Engineering、Function Calling、Agent、Workflow、Multi-Agent等。

• 生信工程师：生物信息学、基因组学、计算生物学、计算机科学、软件工程、统计学、数学、生物学、医学等专业；要求Python或R、Linux、NGS测序分析、生信软件使用、公共数据库应用、统计学基础、AI工具辅助等。

• 实验研发工程师：生物学、分子生物学、生物化学、基因组学、遗传学、医学、药学、农学、海洋生物学等专业；要求核酸提取、PCR、电泳、文库构建、二代/三代测序、单细胞技术、空间组学、质谱分析、临检技术、SOP撰写等。

• AI4S应用科学家：基因组学、生物信息学、人工智能、计算生物学、统计学等专业；要求大模型设计与训练、Transformer、Diffusion模型、Graph Model、组学数据分析、NGS、单细胞测序、空间组学、序列建模、多组学整合分析、Spark、Ray、模型工程化等。

• 实验技术工程师：生物科学相关专业；要求核酸提取、文库构建、上机测序、分子生物学实验、二代/三代/单细胞/质谱测序等。

投递提示

• 按学历门槛筛选岗位：AI开发工程师接受本科及以上，生信工程师、实验研发工程师、实验技术工程师要求硕士及以上，AI4S应用科学家要求博士，投递前先确认自身学历是否满足目标岗位的最低要求。

• 围绕岗位方向准备项目材料：AI开发与AI4S岗位重点准备大模型、Agent、RAG、Transformer、组学建模相关项目；生信岗位准备NGS分析流程、多组学与Python/R实践；实验类岗位准备核酸提取、文库构建、测序平台操作等实验经历。

• 注意城市与岗位的对应关系：AI开发工程师与AI4S应用科学家可选北京或天津，生信工程师、实验研发工程师、实验技术工程师均在天津，投递时结合自身城市意愿选择，避免投递后因地点不匹配影响流程。

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