网易游戏日常实习

招聘概况

本次招聘为网易游戏日常实习项目，面向2027年及之后毕业的在校生开放。招聘聚焦于人工智能在游戏领域的深度应用，提供5个核心算法岗位，工作地点统一位于杭州，采用线下办公模式。

核心岗位与课题方向

本次招聘涵盖以下五个主要岗位，均围绕AI大模型与游戏技术的结合展开：

1. 多模态检索算法实习生

• 课题名称：多模态游戏资源语义检索与内容推荐系统

• 核心内容：

• 探索基于多模态大模型的资源智能化管理方案。

• 建设轻量级跨模态检索原型。

• 进行复杂3D与时序资产的深度语义特征提取。

• 实现基于大模型自动打标的混合搜索增强。

2. AI游戏策略算法实习生

• 课题名称：基于LLM的战局演化策略生成

• 核心内容：

• 利用LLM分析海量玩家真实对局数据。

• 从录像数据中提取玩家对局演化策略。

• 适用于MOBA、非对称竞技等团队配合型游戏。

3. AI内容生产效能实习生

• 课题名称：AI驱动的UGC内容生产效能优化研究与实践

• 核心内容：

• 面向UGC内容生产全链路，探索AI辅助的流程自动化。

• 制定质量管控方案。

• 提升工具链协同效率与资源管理规范化水平。

4. AI图形渲染算法实习生

• 课题名称：AI驱动的游戏渲染品质提升探索

• 核心内容：

• 利用AI探索高质量、高性能的跨平台GPU贴图压缩算法。

• 针对不同平台评估各个方案的优劣。

• 要求熟悉GPU编程或具备图像相关知识背景。

5. AI动画生成算法实习生

• 课题名称：自然语言驱动生成的游戏动画驱动系统

• 核心内容：

• 探索基于自然语言驱动的游戏角色动画资产与交互逻辑端到端生成技术。

• 实现从文本到动画资产的自动化生成。

通用任职要求

所有岗位均对候选人的基础能力有统一要求：

• 学历与年级：计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业在读研究生或优秀本科生；2027年及之后毕业。

• 编程能力：熟练使用Python，具备独立完成工程项目的能力。

• 技术基础：

• 了解深度学习基础，使用过PyTorch或TensorFlow训练/推理模型。

• 对多模态AI（CLIP、视觉语言模型等）有基本了解或学习意愿。

• 部分岗位（如图形渲染）需熟悉GPU编程或图像处理。

• 软技能：

• 具备自驱力，能推进课题并定期输出阶段性成果。

• 部分岗位需了解特定游戏类型（如MOBA、非对称竞技）。

岗位差异化要求

✅ 投递建议

• 硬性门槛：请务必确认毕业年份为2027年及以后，这是筛选的第一道关卡。

• 技能匹配：简历中应重点突出Python项目经验、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）的使用经历，以及对CLIP、LLM等前沿技术的理解。

• 成果展示：由于强调“自驱力”和“阶段性成果”，建议准备具体的项目案例，展示从需求分析到代码实现再到成果输出的完整过程。

• 地域确认：所有岗位均为杭州线下办公，请提前规划好实习期间的住宿与通勤问题。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。