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长城证券股份有限公司启动2026年日常实习计划,涵盖运行管理中心与金融科技研发中心(筹)的多个核心部门。本次招聘主要面向计算机、软件工程、人工智能、统计学等专业的本科及以上在校生,提供运维开发、AI算法、产品管理及项目管理等实战机会。岗位聚焦DevOps、云原生、大模型应用及中后台数字化建设,工作地点统一为深圳。
长城证券股份有限公司启动2026年日常实习计划,本次招聘聚焦于运行管理中心(筹)与金融科技研发中心(筹)两大核心部门。岗位涵盖运维开发、人工智能软件开发、产品管理及项目管理等多个方向,旨在选拔具备扎实技术基础与良好综合素质的在校生。
本次开放5个主要岗位,具体职责如下:
核心职责:负责DevOps开发运维体系及平台架构研发,推动DevOps文化建设;负责云平台技术架构建设,推动应用系统容器化;负责虚拟化、容器化平台的运维保障及问题响应。
关键技能:云平台技术(OpenStack, Docker, Kubernetes)、DevOps工具链(GitLab, Jenkins, Harbor, Prometheus)、编程语言(Python, Go, Shell)。
核心职责:负责CMDB专项维护与数据治理,构建资源拓扑;参与ITSM流程优化与规范制定;开发运维自动化脚本与工具,提升运维效率。
关键技能:Python/Shell/Go语言、CMDB、ITSM、自动化运维、数据治理。
核心职责:基于LangGraph/AgentScope等框架设计智能体模块;负责大模型算法选型、优化与创新;针对业务场景进行模型微调与适配。
关键技能:RAG、LangChain、AutoGPT、机器学习算法(决策树、SVM等)、深度学习(CNN, RNN, Transformers)。
核心职责:负责需求调研、竞品分析及PRD文档输出;协调多方资源推进项目落地;指导客户使用产品,探索AI工具在产品设计中的应用。
关键技能:原型工具(Axure, Figma)、逻辑分析、用户洞察力、AI工具应用。
核心职责:负责中后台数字化项目(人资、财务等)的全生命周期管理;需求对接与方案转化;系统运维保障与故障处理。
关键技能:PMBOK、敏捷/Scrum、项目管理工具(Jira, Project, TAPD, 禅道)、ITIL。
学历背景:本科及以上学历。
专业要求:计算机、软件工程、信息技术、人工智能、应用数学、统计学、心理学、建筑设计等相关专业优先。
综合素质:具备较强的学习能力、逻辑分析能力、问题解决能力及团队协作精神;工作积极主动,责任心强,能承受一定工作压力。
经验要求:部分岗位优先录取有相关实习经历、开源项目参与经历或课程设计作品的同学。
工作地点:广东省深圳市。
办公模式:线下办公(ONSITE)。
技术岗:请重点展示在云平台、容器化、大模型或自动化脚本方面的具体项目经验,代码能力是核心筛选标准。
非技术岗:请突出逻辑思维、沟通协调能力及在相关领域的实习或项目实践,产品岗需展示原型设计能力,项目岗需展示流程管理经验。
通用建议:所有岗位均强调对新技术的敏感度(如云原生、AI Agent)及抗压能力,建议在简历中体现对前沿技术的探索与实践。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责DevOps体系研发、云平台架构建设、容器化运维及云原生技术优化,要求熟悉Docker/K8s及Python/Go。
负责CMDB数据治理、ITSM流程优化、自动化脚本开发及运维体系建设,要求掌握Python/Shell/Go及编码习惯。
负责人工智能场景研发、大模型算法选型与微调、智能体模块设计,要求了解RAG、LangChain及深度学习算法。
负责需求调研、产品设计、项目推进及客户赋能,探索AI工具应用,要求熟练使用原型工具并具备用户洞察力。
负责中后台数字化项目全生命周期管理、需求转化及系统运维保障,要求熟悉PMBOK/敏捷及项目管理工具。
## ✅ 5. 投递建议
运维岗需熟悉Docker/K8s及Python/Go,AI岗需掌握LangChain/Agent框架,产品岗需熟练使用Axure/Figma,请提前梳理相关项目经验。
所有岗位均要求本科及以上,计算机、人工智能、软件工程、统计学等专业为优先,非相关专业需具备极强的相关项目经历。
深圳线下办公,建议提前准备针对DevOps、大模型微调或数字化项目管理的作品集,突出解决实际问题的逻辑分析能力。
本次招聘明确要求本科及以上学历,专业范围覆盖计算机科学与技术、软件工程、信息工程、人工智能、应用数学、统计学、心理学及建筑设计等。不同岗位对专业有细微侧重,如运维岗偏好计算机/运维专业,AI岗偏好人工智能/数学专业,产品岗偏好计算机/统计学/心理学专业。建议求职者对照自身专业背景,重点准备与岗位技术栈或业务场景相关的课程项目或实习经历。
运维开发岗要求熟悉Docker、Kubernetes、OpenStack等云平台技术,掌握Python、Go或Shell语言;人工智能岗需了解LangChain、RAG、Transformer架构及大模型微调技术;产品岗需熟练使用Axure或Figma;项目管理岗需熟悉PMBOK、敏捷开发及Jira、TAPD等工具。求职者应提前梳理相关技术栈的掌握程度,并在简历中突出具体的项目实践或开源贡献。
所有岗位的工作地点均位于广东省深圳市,且明确标注为线下办公(ONSITE)。这意味着求职者需要能够接受在深圳全职实习,并适应公司的现场协作模式。建议提前规划好在深圳的住宿及通勤安排,确保能按时到岗参与项目。
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