元戎启行27春招

招聘概况

深圳元戎启行科技有限公司正式启动2027届春季校园招聘，聚焦人工智能与自动驾驶核心领域。本次校招提供5个核心岗位，涵盖大模型量化、推理引擎、强化学习、预测规划及训练优化方向。工作地点覆盖上海与深圳，主要面向硕士及以上学历的应届毕业生。

1. 模型量化工程师

• 核心职责：

• 负责大模型的量化（FP8、INT8/INT4、混合精度）、剪枝、蒸馏等压缩技术的研发与调优。

• 跟踪GPTQ、AWQ、SmoothQuant等最新算法并推动落地。

• 开发优化模型量化与转换工具链，支持PyTorch、ONNX等框架。

• 针对硬件特性进行定制化优化，提升计算单元利用率。

• 任职要求：

• 硕士及以上学历，计算机、电子工程、应用数学、自动化等相关专业。

• 深入理解深度学习原理，熟悉CNN、Transformer架构。

• 精通PTQ与QAT原理，熟悉至少一种主流量化算法。

• 精通Python，熟悉C++/CUDA者优先；熟练使用PyTorch、TensorFlow。

2. 推理引擎开发工程师

• 核心职责：

• 负责推理框架与高性能算子的设计、开发、优化和测试。

• 支持自动驾驶算法业务中各模型的端到端推理。

• 掌握计算图优化、算子融合、并行调度、内存复用等关键技术。

• 任职要求：

• 计算机基础扎实，熟练使用C/C++，具备较强的软件开发和架构能力。

• 熟悉深度学习框架或AI编译框架（Caffe/PyTorch/TensorRT/TVM）底层原理。

• 熟悉异构计算架构，有GPU、NPU等AI芯片应用开发与优化经验。

• 架构方向需2年以上推理引擎开发经验；工具链方向需有调优分析工具开发经验。

3. 强化学习算法工程师

• 核心职责：

• 参与自动驾驶决策、规划、端到端方案的深度学习或强化学习算法研发。

• 构建、维护和优化高性能自动驾驶仿真测试环境与基准测试。

• 跟踪学术界和工业界在强化学习及自动驾驶领域的最新进展。

• 任职要求：

• 计算机、人工智能、车辆工程、机器人学等相关专业在读硕士/博士研究生。

• 扎实的机器学习/深度学习基础，对强化学习方向有兴趣。

• 熟练掌握Python，有PyTorch或TensorFlow使用经验。

• 熟悉C++/Linux者优先，顶级会议（NeurIPS, ICML等）发表论文者优先。

4. 预测规划算法工程师

• 核心职责：

• 负责自动驾驶中预测、决策、规划相关的算法研究和落地。

• 参与行泊或主动安全产品研发，提高模型性能和产品安全性。

• 持续跟踪行业最新技术进展，进行新技术探索。

• 任职要求：

• 理解常用算法及调优方法，有强化学习、模仿学习经验优先。

• 优秀的Python/C++编程能力，掌握数据结构与算法。

• 熟悉A*, RRT*, Lattice based, MPC, Apollo EM等规划算法。

• 有行泊、主动安全量产研发经验优先，顶会论文或算法竞赛获奖者优先。

5. 训练优化工程师

• 核心职责：

• 负责模型训练框架和工具的开发、优化，提高模型训练吞吐。

• 优化数据流（NVIDIA DALI）、模型（forward & backward）、算子编写及AMP使用。

• 建立模型训练可观测性指标，探索线性扩展（linear scaling）规律。

• 任职要求：

• 计算机相关专业本科及以上学历，熟练使用C++/Python。

• 熟悉PyTorch底层，完整了解训练pipeline，具备数据流优化经验。

• 熟悉Accelerate、Megatron等分布式训练框架，了解Torch Compiler、OpenAI Triton。

• 热衷于优化End-to-End Training System，理解高性能I/O。

岗位分布与要求总结

✅ 投递建议

• 技术深度：所有岗位均对底层原理（如量化算法、推理框架、训练Pipeline）有较高要求，建议准备深入的技术细节案例。

• 成果导向：强化学习与预测规划岗位明确偏好顶会论文或竞赛奖项，请务必在简历中突出展示。

• 地域确认：所有岗位均为线下办公，请提前确认意向城市（上海或深圳）。

• 专业匹配：重点关注计算机、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业背景。

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