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民企 金融 收录 2026.08.29

大道投资2027校园招聘正式启动

大道投资2027校园招聘正式启动

大道投资是一家用前沿量化的方法从事投资管理及交易的科技公司。自2014年成立以来,持续研发数学模型、开发量化交易系统用于实时投资决策,坚持以技术为主驱,以数据为基石,从数据中找寻投资之“道”,持续创造稳健的投资回报。

所属企业 大道投资
工作地点 深圳
学历要求 2027、2028届本硕博毕业生
招聘批次 2027校园招聘
量化 机器学习 AI 开发 全职 实习 量化投资 量化研究员

招聘公告与岗位信息

🏢 关于我们

大道投资是一家用前沿量化的方法从事投资管理及交易的科技公司。自2014年成立以来,持续研发数学模型、开发量化交易系统用于实时投资决策,坚持以技术为主驱,以数据为基石,从数据中找寻投资之“道”,持续创造稳健的投资回报。

🎁 你将获得

  • 资深导师带教:导师来自海内外顶尖对冲基金,深耕量化交易多年,具备成熟实盘策略研发经历

  • 丰厚薪酬回报:表现优异者提前锁定全职offer,对标行业Top薪酬,顶级人才上不封顶

  • 全方位福利关怀:每月餐补、节日福利、免费健身房、员工基金及丰富的团建活动

  • 工作生活平衡:弹性考勤、周末双休、拒绝无效加班、高效工作快乐生活

🎯 面向对象

2027、2028届本硕博毕业生(可提前锁定全职offer)

💡 希望你是

  • 竞赛奖牌:奥赛金牌、Kaggle金牌、Putnam排名前列等

  • 科研论文:计算机、数学、机器学习等理工科领域顶会或顶刊一作发表经验

  • 学业成绩:专业绩点优异,成绩名列前茅

  • 量化经验:知名量化机构实习、项目经验

量化研究员(全职/实习)

  • 分析处理海量金融数据,研究探索内在规律;运用统计分析、机器学习等方法,研发特征因子及预测模型

  • 研发量化交易策略(Equity StatArb, CTA, HFT etc.),并负责策略上线及实盘表现的全流程工作

  • 进行基金管理方向的深度研究,包括但不限于基金组合优化、交易算法设计等相关工作;实现科学性、系统性、严谨性地最优化预测模型的效用及基金实盘表现

机器学习研究员(全职/实习)

  • 预测信号研发:处理海量金融数据,并利用深度学习模型整合特征因子,挖掘传统统计模型难以捕捉的非线性关系和信号

  • 模型架构创新:设计优化适合金融时序特性的神经网络架构,能自动学习或增强时序信号;同时针对金融数据信噪比低、非平稳性等难点,设计其它创新型研究(如损失函数及正则化方法等),最大程度解决过拟合问题

  • 全栈研发落地:负责从数据清洗、特征工程、模型训练、回测验证到实盘部署的全流程

量化开发工程师(全职)

  • 参与股票、期货、期权等金融数据的采集、整理、分析和存储

  • 开发大数据条件下的高性能回测系统以及低延迟实盘交易平台

  • 负责实盘交易相关流程运维,实现盘后交易数据分析

📍 工作地点

深圳、上海(年底待开放)

📋 面试流程

  1. 简历筛选

  2. HR初面

  3. 笔试

  4. 2-3轮业务面

  5. OFFER发放

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

资深导师带教:导师来自海内外顶尖对冲基金,深耕量化交易多年,具备成熟实盘策略研发经历

关联岗位

量化研究员(全职/实习)

分析处理海量金融数据,研究探索内在规律;运用统计分析、机器学习等方法,研发特征因子及预测模型;研发量化交易策略(Equity StatArb, CTA, HFT etc.),并负责策略上线及实盘表现的全流程工作;进行基金管理方向的深度研究。

机器学习研究员(全职/实习)

预测信号研发:处理海量金融数据,利用深度学习模型整合特征因子,挖掘非线性关系和信号;模型架构创新:设计优化适合金融时序特性的神经网络架构;全栈研发落地:负责从数据清洗、特征工程、模型训练、回测验证到实盘部署的全流程。

量化开发工程师(全职)

参与金融数据的采集、整理、分析和存储;开发高性能回测系统及低延迟实盘交易平台;负责实盘交易相关流程运维及盘后数据分析。

招聘流程

未知时间
录用/offer

- **丰厚薪酬回报**:表现优异者提前锁定全职offer,对标行业Top薪酬,顶级人才上不封顶

未知时间
录用/offer

2027、2028届本硕博毕业生(可提前锁定全职offer)

未知时间
录用/offer

5. OFFER发放

未知时间
网申/投递

## 📝 投递方式

未知时间
网申/投递

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

投递建议

邮件投递注意格式

投递邮箱时,邮件主题需严格按照“岗位名称+姓名+毕业时间+毕业院校”命名,避免因格式问题被筛选遗漏。

明确意向城市

工作地点为深圳、上海(年底待开放),建议在简历或邮件中注明意向城市,方便HR匹配。

尽早投递,争取提前锁定

面向2027、2028届,表现优异者可提前锁定全职offer,建议在简历中突出竞赛、科研、学业成绩或量化实习等亮点,尽早投递增加机会。

常见问题 FAQ

大道投资校招:本次校招面向哪些学生?

本次招聘面向2027、2028届本硕博毕业生,覆盖量化研究员、机器学习研究员和量化开发工程师等岗位。如果你在竞赛、科研、学业成绩或量化经验方面有突出表现,将更符合“希望你是”中列出的期待。建议在简历中重点突出这些经历,以便通过筛选。

大道投资校招:工作地点在哪里?

主要工作地点为深圳,上海为年底待开放。投递时建议注明意向城市,但最终安排需与HR沟通。若您对城市有明确偏好,可在邮件中说明,以便招聘方进行匹配。

大道投资校招:面试流程是怎样的?

面试流程为:简历筛选、HR初面、笔试、2-3轮业务面、OFFER发放。缺少具体时间安排,建议关注邮箱通知,并提前准备量化和编程相关的基础知识。笔试可能涉及数学、统计或编程,业务面会深入考察项目经验和技术能力。

大道投资校招:可以提前锁定全职offer吗?

原文提到“表现优异者提前锁定全职offer”,说明实习或秋招中表现出色有机会直接获得全职录用。建议在实习或面试中展现扎实的技术功底和实盘策略研究能力,以争取这一机会。

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