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燧石投资管理(武汉)有限公司是一家专注于高频量化交易的资产管理公司,致力于构建全链路自主技术体系。公司依托对微观结构的深刻理解,提供直面交易本质的实践平台,拥有多年海外经验的量化团队及来自量子物理、AI等领域的技术专家。
发布时间:2026年4月30日
工作地点:武汉(毗邻武汉大学、华中科技大学)
燧石投资管理(武汉)有限公司是一家专注于高频量化交易的资产管理公司。公司依托对全市场微观结构的深刻理解与纳秒级响应能力,构建了覆盖策略研发、交易执行与风控管理的全链路自主技术体系。
团队背景:拥有多年海外基金管理经验的量化交易者,以及来自量子物理、人工智能、大数据与模式识别领域的技术专家。
公司文化:坚持“以人为本”,信奉“让优秀的人做专业的事”,内部协作扁平高效,重视问题拆解与技术复盘。
核心优势:深耕高频交易赛道,技术领先、平台专业,致力于成为具备技术垄断能力的高频交易公司。
✅ 实盘业绩挂钩激励:收益清晰、上不封顶
✅ 算法突破创造非线性回报:凭实力拉开职业发展差距
✅ 真实交易实战成长:直击核心环节、快速进阶
✅ 区位优势显著:扎根武汉,毗邻武大、华科,通勤便捷
所属部门:策略研发
学历要求:本科及以上
核心职责:
直接参与股票高频线的投研工作
包括实盘交易分析、策略迭代优化,以及向其他交易标的(如期货、期权、ETF等)的拓展性研究
笔试题概况:
选题1:基于交易所提供的逐笔委托与逐笔成交数据,对订单簿进行完整重构
选题2:基于日频数据,构建多头+空头的对冲组合策略(多头为宽基指数成分股,空头为对应期货或期权)
选题3:根据给定的实盘/回测交易单及股票底仓数量数据,完成数据处理与指定可视化(分股票维度呈现策略在时间轴上的交易行为等)
所属部门:技术研发
学历要求:硕士及以上(部分岗位本科)
核心职责:
与策略研究员深度协作,将数学模型与交易策略精确、高性能地转译为生产级 C#/C++ 代码
通过算法优化与系统架构设计,实现高可靠、低延迟、高质量执行的策略落地
笔试题概况:
算法转译:将 Python 凸优化投资组合算法,高性能转译为 C# 生产代码,并确保 8 组数据在 1 秒内完成计算且结果逻辑一致
扎实的数理统计基础:概率论、随机过程、时间序列、计量经济学等
良好的代码能力与工程习惯:Python/C++/C# 至少熟练一门,熟悉数据结构、算法与性能优化
对交易的热情与深刻理解:关注市场机制、订单流、流动性、执行质量等
自驱力强、钻研精神足、注重细节:能独立拆解复杂问题,追求极致实现
投递简历:通过官方渠道投递
简历评估:筛选匹配度高的候选人
硬核笔试:线上进行,侧重实操与建模能力
多轮技术面试:含策略/工程方向深度交流
发放 OFFER:通过考核后录用
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
燧石投资 —— 让技术穿透市场,让代码驱动Alpha
负责交易策略框架设计与算法模型实现,将数学模型转译为C#/C++代码,优化计算延迟与执行效率。
参与股票日内高频策略(T0、底仓)的实盘管理、数据分析、策略迭代及新标的拓展研究。
协助进行高频策略实盘管理,包括交易日报生成、实盘表现分析及策略迭代优化。
与策略研究员协作,将复杂数学模型转译为生产级代码,实现高可靠、低延迟的策略执行。
直接参与股票高频线投研,负责实盘交易分析、策略迭代优化及向其他交易标的的拓展研究。
通过公司官方招聘页面或微信公众号投递
对候选人背景与岗位匹配度进行初步筛选
线上进行,侧重实操与建模能力,包含订单簿重构、策略构建等题目
含策略/工程方向深度交流,考察技术细节与理解深度
通过所有考核环节后发放录用通知
提前复习订单簿重构、对冲组合策略构建及数据可视化算法,熟悉C++/C#高性能计算与Python数据处理库。
算法工程师岗位明确要求硕士学历,策略研究员岗位接受本科,建议优先投递与自身专业(数理/计算机/金融工程)高度匹配的岗位。
面试将深度考察C++/C#底层优化能力与量化策略理解,需准备关于低延迟系统、微观结构及数学模型转译的实战案例。
笔试侧重实操与建模能力,策略岗可能涉及订单簿重构、对冲组合策略构建及数据可视化;算法岗则要求将Python凸优化算法高性能转译为C#代码,并满足严格的时间与逻辑一致性要求。
主要面向数学、物理、统计、计算机科学与技术、软件工程及金融工程等数理/理工类专业的应届生。算法工程师岗位明确要求硕士学历,策略研究员岗位接受本科及以上。
公司提供实盘业绩挂钩的激励,收益清晰且上不封顶;拥有纳秒级响应的高频交易技术平台;工作地点毗邻武汉大学和华中科技大学,通勤便捷。
Qnity启诺迪2026暑期实习生招聘,面向2027届本科及以上在校生,提供研发、制程、物流、数字化等多岗位实习机会,工作地点覆盖上海、天津、深圳、佛山等地。
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