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事业单位 人工智能 收录 2026.04.25

中国移动上海产业研究院26春招

中国移动上海产业研究院26春招

该岗位隶属于上研院金种子计划,主要职责包括设计优化模型架构、构建高质量数据集、进行预训练及微调,并建立评估体系推动模型高效部署。

所属企业 中国移动通信集团有限公司上海研究院
工作地点 上海市 / 上海市浦东新区
截止时间 2026-05-16
学历要求 博士
算法开发 大模型研发 大模型 计算机视觉 深度学习 多模态 春招 上海市

招聘公告与岗位信息

岗位概况

  • 岗位名称:算法开发(上海-金种子)

  • 所属计划:上研院 金种子计划

  • 工作地点:上海市浦东新区

  • 招聘对象:2026届博士研究生

  • 招聘批次:2026届春季校园招聘

  • 截止时间:2026-05-16

核心职责

  1. 模型研发与优化:负责CV及多模态大模型的研发、优化及应用开发,包括设计或优化模型架构、构建高质量数据集。

  2. 训练与调优:进行预训练及微调,通过Prompt、RLHF、DPO等技术提升模型的效果、效率及可控性。

  3. 评估与部署:设计评估体系,全面评测模型性能、安全性及偏见,推动模型高效部署,解决推理延迟及成本问题。

  4. 技术跟进:同步跟进大模型领域最新研究进展(算法、框架、硬件),并进行快速试验机转化。

教育背景

  • 学历:博士研究生。

  • 专业:计算机、电子工程、自动化、模式识别、计算机视觉、数学类等相关专业。

知识技能

  • 编程语言:熟练掌握Python、C++。

  • 深度学习框架:熟悉TensorFlow、PyTorch。

  • 算法基础:精通计算机视觉、深度学习,熟悉主流视觉算法及模型(如CNN、Transformer、Vision Transformer、YOLO)的训练与部署技巧。

核心技能栈

类别 技能点
编程语言 Python, C++
框架 TensorFlow, PyTorch
算法模型 CNN, Transformer, Vision Transformer, YOLO
前沿技术 大模型、多模态、RAG调优、RLHF

优先条件

  • 具备“云-边-端”一体化产品设计、实现、部署能力。

  • 有大模型智能体工作流设计及RAG调优相关经验。

✅ 投递建议

  • 硬性门槛:仅限博士研究生,且专业需严格匹配。

  • 核心竞争力:重点展示在大模型落地、模型架构优化及“云边端”部署方面的实际项目经验。

  • 准备方向:复习主流视觉算法原理,准备大模型微调与评估的具体案例。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

工作地点:上海市浦东新区

关联岗位

算法开发(上海-金种子)

负责CV及多模态大模型的研发、优化及应用,包括模型架构设计、数据集构建、预训练微调及评估体系建立。

招聘流程

未知时间
网申/投递

## ✅ 投递建议

投递建议

学历与专业匹配

该岗位硬性要求博士研究生学历,且专业需为计算机、电子工程、自动化、模式识别或数学类,非相关专业或学历未达标者请勿投递。

技术栈准备重点

面试将重点考察计算机视觉(CNN、Transformer、YOLO等)及大模型(Prompt、RLHF、RAG调优)实战能力,需准备具体的模型架构设计与调优案例。

项目经验筛选风险

优先录用具备“云-边-端”一体化部署经验或大模型智能体工作流设计经验的候选人,缺乏实际落地部署经验者可能在筛选中处于劣势。

常见问题 FAQ

中国移动通信集团有限公司上海研究院的算法开发(上海-金种子):该岗位对博士研究生的专业背景有何具体要求?

岗位明确要求计算机、电子工程、自动化、模式识别、计算机视觉或数学类相关专业的博士研究生学历。非上述专业背景或学历未达到博士层次的考生不符合基本准入条件。建议核对个人毕业证及学位证上的专业名称是否匹配。

中国移动通信集团有限公司上海研究院的算法开发(上海-金种子):算法开发岗位的核心技术能力要求是什么?

核心要求包括熟练掌握Python和C++编程语言,精通TensorFlow或PyTorch框架,并深入理解CNN、Transformer、Vision Transformer及YOLO等主流视觉算法。此外,还需具备模型预训练、微调及推理部署的实战能力。

中国移动通信集团有限公司上海研究院的算法开发(上海-金种子):哪些项目经验能显著提升该岗位的录用概率?

拥有“云-边-端”一体化产品设计、实现及部署经验的候选人将受到优先考虑。同时,具备大模型智能体工作流设计、RAG调优相关经验,或在大模型领域有快速试验机转化能力的经历也是重要的加分项。

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