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百度伐谋是全球领先的可商用自主演化超级智能体,基于大模型与演化框架,实现算法的自主发现与高效优化。R&D Pioneer科研实习生计划(第二期)面向STEM领域博士生,提供线下加入百度伐谋团队、与资深AI研究员共同开展前沿科研攻关的机会,产出高水平论文或研究报告。
百度伐谋是全球领先的可商用自主演化超级智能体,基于大模型与演化框架,实现算法的自主发现与高效优化,针对可验证难题实现自主寻优,助力科学发现从「妙手偶得」迈向「规模创新」。
合作形式: 线下加入百度伐谋团队,与资深AI研究员并肩开展科研攻关,共同推进前沿领域难题的探索与突破。
课题来源:
围绕博士生已有的领域研究课题;
或由学生与百度研究员结合研究兴趣、技术优势共同确定前沿科研问题。
核心价值: 面向STEM领域博士生,依托百度专业Agent研发团队,深度支持前沿问题研究与原创性科学发现。
主要产出: 围绕研究课题形成高水平论文、研究报告等具有学术价值或应用落地潜力的成果。
期待你具备以下特质:
✅ 高校在读博士生,具备独立科研能力,有明确希望借助AI技术解决的研究课题方向;
✅ 所在研究方向属于STEM领域(科学、技术、工程、数学),具备强自驱力与探索意识,认同ASI(人工超级智能)发展趋势;
✅ 熟悉编程、实验设计、数据处理或仿真环境(如PyTorch/TensorFlow、MATLAB、Gazebo、OpenFOAM等);
✅ 能保障线下实习期间高强度投入,与伐谋团队协同推进自主立项的科研课题。
(按姓氏首字母排序,排名不分先后)
| 学校/单位 | 学历 | 研究方向 | 主要成果 |
|---|---|---|---|
| 北京大学 | 硕士 | 农业智慧育种 | 实现高维特征筛选与作物产量预测 |
| 清华大学 | 博士 | 形式化数学证明 | 探索Agent自主策略搜索,在FATE基准上取得SOTA成绩 |
| 中科院 | 博士 | 脑科学(抑郁症判断) | 实现高泛化性的生物标志物特征检测 |
| 中科院 | 硕士 | 多智能体博弈 | 在MCTF竞赛中获硬件赛全球第1、仿真赛全球第3 |
| 清华大学 | 博士 | 空气动力学仿真加速 | 完善CFD方向算法自动寻优能力 |
| 中科院 | 博士 | 材料性能预测与配方设计 | 拓展材料核心研发环节的应用边界 |
| 清华大学 | 博士 | 量化策略研究 | 将百度伐谋演化优化能力应用于金融建模,在Kaggle国际竞赛中获全球第7名 |
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面向STEM领域博士生,线下加入百度伐谋团队,与资深AI研究员共同开展前沿科研攻关,产出高水平论文或研究报告。
## 📝 投递方式
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该计划面向STEM领域博士生,要求具备独立科研能力和明确的研究课题方向。如果你的研究方向与AI for Science相关,且能保障线下高强度投入,建议积极投递。
准备时需突出自己的独立科研能力、研究课题方向与AI技术的结合点,以及编程、实验设计、数据处理或仿真环境(如PyTorch/TensorFlow、MATLAB、Gazebo、OpenFOAM等)的相关经验。
该计划为科研实习生岗位,竞争可能较为激烈,建议提前了解百度伐谋团队的研究方向,并在申请材料中明确展示自己的研究课题与团队需求的契合度。
该计划面向高校在读博士生,要求具备独立科研能力,有明确希望借助AI技术解决的研究课题方向,且研究方向属于STEM领域(科学、技术、工程、数学)。
实习形式为线下加入百度伐谋团队,与资深AI研究员并肩开展科研攻关。课题来源可以是博士生已有的领域研究课题,或由学生与百度研究员结合研究兴趣、技术优势共同确定前沿科研问题。
主要产出是围绕研究课题形成高水平论文、研究报告等具有学术价值或应用落地潜力的成果。
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