蚂蚁集团-蚂蚁星PlanA顶尖人才专项提前批

蚂蚁星 Plan A 顶尖人才专项 2027 届校招

面向全球一流高校，招募人工智能领域最精英的研究人才，共赴 AGI 探索之旅

1. 项目定位与愿景

蚂蚁星 Plan A 顶尖人才专项旨在招募敢于追寻智能上限、探索技术未来的精英人才。

• Apex（攀登者）：心怀星空，志在成为下一代技术领航者。

• Action（行动派）：让高科技走进人间烟火，让 AI 普惠于每一个人。

2. 核心技术方向

项目聚焦下一代 AI 基础研究与系统创新，涵盖以下前沿领域：

• 大模型与多模态：大语言模型、扩散模型、多模态理解与生成。

• 智能体与强化学习：Agent 系统、强化学习（RL）、具身智能、多智能体协同。

• 基础设施与系统：向量检索、机密计算、形式化方法、操作系统、数据库、FPGA、并行计算、编译。

• 其他前沿：稀疏注意力、合成数据、自回归流式 3D 重建。

ANT Ling 百灵模型家族

全尺寸、全模态、全系开源，筑牢通用智能底座

• Ling：万亿参数大语言模型旗舰基座。

• Ring：万亿级旗舰思考模型。

• Ming：统一多模态理解与生成模型。

• LLaDA：探索非自回归生成新范式。

A-Series 智能体基础设施

面向 AGI 演进的开源技术基础设施

• AReaL：强化学习训练框架。

• AWorId：多智能体协同框架。

• ABench：智能评鉴评测基准。

• ASystem：后训练自学习基础平台。

LingBot 具身模型家族

让智能从数字世界走向物理世界，探索具身 AGI 前沿

• LingBot-Depth：高精度空间感知（透明/反光物体识别）。

• LinaBot-VLA：跨本体、多任务机器人通用大脑。

• LingBot-World：可交互物理仿真环境生成。

• LingBot-VA：视频 - 动作驱动具身操作。

大模型 Agent 工程（财富 AI Lab）

• 职责：负责金融场景下大模型 Agent 工程框架设计，参与任务规划、工具调用、记忆管理及 LLM 推理服务优化（KV Cache、量化等）。

• 要求：熟悉 Transformer、vLLM、SGLang 等框架，具备高并发服务与分布式系统经验。

持续学习算法（蚂蚁国际）

• 职责：研究持续学习架构解决灾难性遗忘，探索多智能体强化学习及模型在线学习机制。

• 要求：硕士/博士优先，熟悉强化学习（PPO, SAC等）及持续学习技术，有顶会论文者优先。

AIGC 与大安全算法

• 职责：构建多模异常检测推理大模型，聚焦 AIGC 安全检测、内容风控及多模态理解。

• 要求：博士优先，熟悉 CV/NLP/语音算法，有顶会论文或相关竞赛奖项者优先。

大模型后训练（AI 金融场景）

• 职责：构建小微信贷风控数据飞轮，主导金融垂直领域大模型后训练策略（SFT/RL），负责推理加速及 Agent 框架优化。

• 要求：熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架，有 RLHF/DPO 实战经验。

大模型训练与应用（财富 AI Lab）

• 职责：负责财富金融场景下大模型后训练体系建设，设计数据构建方案，建设评测 Benchmark 体系。

• 要求：熟悉 SFT、DPO、PPO 等算法，具备大规模语料处理与指令数据构建经验。

5. 我们期待的你

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

• 适用对象：2027 届应届毕业生（2026.11-2027.10 毕业）及日常实习生。

• 核心支持：定制化培养路径、高度研究自由、GPU 使用无上限、行业一线大牛导师。

• 工作地点：北京、上海、杭州、新加坡。

• 截止时间：2026-07-18。