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阿里巴巴日常实习

阿里巴巴日常实习

阿里巴巴控股集团及旗下16个业务集团/公司启动2027届校园招聘。本次招聘聚焦AI战略,全栈AI人才需求旺盛。招聘流程包括网申、测评、面试及Offer发放,并将在多所高校举办宣讲会。

所属企业 阿里巴巴集团
工作地点 北京市 / 广州市 / 杭州市 / 南京市 / 上海市 / 深圳市 / 成都市
截止时间 2026-05-18
学历要求 本科
AI应用研发 Agent优化 数据工程 基础设施 分布式训练 大模型 AI Infra 阿里星

招聘公告与岗位信息

1. 招聘概况与AI战略

阿里巴巴控股集团及旗下16个业务集团/公司(包括阿里云、淘天集团、通义实验室、平头哥等)正式启动2027届校园招聘。

  • 启动时间:2026年3月18日

  • 招聘对象:2026年11月—2027年10月毕业的海内外应届毕业生

  • AI战略聚焦

  • 新增七类AI岗位

  • AI相关岗位占比超80%

  • 全栈AI人才需求旺盛,涵盖算法、研发、芯片、大模型应用、AI Infra、基础模型、产业AI、计算架构等方向

  • 阿里星计划:同步启动,面向全球顶尖青年科研人才,聚焦五大前沿领域。

🎯 2. 核心招聘岗位

本次校招重点聚焦AI领域,主要岗位包括:

2.1 AI应用研发工程师

  • 核心职责:洞察业务问题,以AI为核心计算引擎,设计AI原生架构(AI-Native Architecture),负责Agent系统的业务流程建模与闭环设计,将AI的不确定性转化为工程的确定性。

  • 关键技能:AI编程工具(Cursor/Claude Code)、大模型应用范式(Prompt Engineering/RAG/Agent)、任务编排与交付。

2.2 AI Agent优化工程师-训练/数据/评测

  • 核心职责:参与AI应用全生命周期演进,构建数据飞轮(合成数据/高效蒸馏),设计自动化评估体系,构建Reward体系与RL训练环境。

  • 关键技能:Transformer架构理解、后训练算法、Python/PyTorch、合成数据构建、LLM-as-a-Judge评测。

2.3 AI数据工程师

  • 核心职责:构建全模态数据生产与处理Pipeline,设计标签体系与特征提取,主导合成数据多样性生产,实现数据驱动的生产闭环。

  • 关键技能:多模态数据处理、分布式系统(Flink/Hadoop/Ray)、数学建模、深度学习框架(PyTorch)。

2.4 Agent Infra工程师

  • 核心职责:构建支撑AI Agent全生命周期的核心基础设施,包括高并发框架、沙箱隔离、安全部署及平台服务能力。

  • 关键技能:Go/Python/Java、微服务、K8s/Serverless、Agent框架(LangGraph/LangChain)、LLMOps/AgentOps。

2.5 AI Infra工程师

  • 核心职责:参与千卡/万卡规模AI计算基础设施建设,优化分布式训练架构,研发高性能推理引擎,构建智能化资源调度系统。

  • 关键技能:Python/Go/Java、分布式系统原理、AI训练推理框架(PyTorch/vLLM)、GPU优化。

🗂️ 3. 招聘流程与时间表

环节 时间节点 说明
网申 / 内推 2026年3月18日 起 支持一站投递16个业务,最多为每个业务选择2个意向岗位
测评 / 笔试 3月下旬起 在线测评或技术笔试
面试 3月下旬起 多轮技术/业务面试
Offer发放 4月下旬起 发放录用通知

注:所有简历进入阿里集团统一“人才库”,即使首轮未入选,未来仍可能被其他业务主动邀约。

4. 高校宣讲会安排

  • 3月26日:浙江大学(玉泉校区永谦学生活动中心小剧场)

  • 4月1日:上海交通大学(闵行校区学生中心D200)、清华大学(本部华为多功能厅)

  • 4月2日:复旦大学(江湾校区图书馆报告厅)、北京大学(本部英杰交流中心阳光厅)

  • 4月8日:南京大学(仙林校区图书馆报告厅)、北京邮电大学(西土城路校区学生活动中心)

  • 4月9日:中国科学院大学(中关村校区教学楼S106)、中国科学技术大学(高新校区图书教学中心C101)

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

AI岗位占比:超80%

关联岗位

AI应用研发工程师

负责AI原生架构设计、Agent系统开发及任务编排,将大模型不确定性转化为工程确定性。

AI Agent优化工程师-训练/数据/评测

参与AI应用全生命周期演进、数据飞轮构建、评测体系设计及强化学习奖励机制开发。

AI数据工程师

构建全模态数据生产Pipeline,设计标签体系,主导合成数据生产及数据驱动闭环。

Agent Infra工程师

构建支撑AI Agent全生命周期的核心基础设施,包括高并发框架、安全部署及平台服务能力。

AI Infra工程师

参与千卡/万卡规模AI计算基础设施建设,负责分布式训练优化、推理加速及资源调度系统。

招聘流程

2026年3月18日起
网申/内推

通过官网或内推渠道提交简历

3月下旬起
测评/笔试

完成在线测评或技术笔试

3月下旬起
面试

进行多轮技术面试及业务面试

4月下旬起
Offer发放

发放录用通知

投递建议

精准匹配AI方向

本次校招AI岗位占比超80%,建议优先关注AI应用研发、Agent优化、AI Infra等核心方向,准备相关项目经验(如LangChain、RAG、分布式训练)以匹配岗位需求。

关注宣讲会与流程

网申于3月18日启动,3月下旬开始测评与面试。建议关注3月26日至4月9日在浙大、上交、清华等高校的宣讲会,现场获取内推码或咨询机会。

突出工程与算法能力

岗位普遍要求扎实的编程基础(Python/Go/Java)及分布式系统知识,部分岗位偏好ACM竞赛成绩或顶会论文,简历中需重点展示相关技术栈与落地成果。

常见问题 FAQ

阿里巴巴集团的AI应用研发工程师:本次校招的毕业时间要求是什么?

本次招聘面向2026年11月至2027年10月毕业的海内外应届毕业生。中国大陆地区以毕业证为准,非中国大陆地区以学位证为准。

阿里巴巴集团的AI应用研发工程师:AI相关岗位有哪些具体方向?

本次校招新增七类AI岗位,AI相关岗位占比超80%。具体方向涵盖算法、研发、芯片、大模型应用、AI Infra、基础模型、产业AI及计算架构等。

阿里巴巴集团的AI应用研发工程师:是否支持同时投递多个岗位?

支持。每位同学可同时投递多个意向岗位,不同业务集团/公司的应聘流程并行不互斥。官网支持一站投递16个业务,最多为每个业务选择2个意向岗位。

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