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阿里安全致力于构建世界一流的安全防御体系,融合大模型技术与深厚攻防实践,打造AI-Native一体化智能防御体系。本次校招面向2026年11月至2027年10月毕业的海内外应届毕业生,提供算法、研发、安全等多类岗位,并同步启动“阿里星”顶尖人才计划。
阿里安全2027届春季校园招聘正式启动!本次校招新增七类AI岗位,**AI相关岗位占比超80%**,覆盖大模型、AI安全、智能体、多模态等前沿方向,为你提供技术深度与业务广度兼具的成长舞台。
发布单位:阿里安全|阿里巴巴人工智能治理研究中心(AAIG)
发布时间:2026年3月25日
招聘对象:2026年11月—2027年10月期间毕业的海内外应届毕业生
中国大陆地区以毕业证时间为准
非中国大陆地区以学位证时间为准
阿里安全自2009年成立以来,始终致力于构建世界一流的安全防御体系。我们不仅是安全技术与算法的高地,更是规则制定、攻防运营与复合型人才培养的核心平台。
依托阿里复杂多元的业务生态,深耕以下安全领域:
流量安全
办公安全
数据隐私
内容安全
行为风控
网络安全
研发安全
大模型安全
面对AI时代浪潮,我们融合大模型技术 + 深厚攻防实践,创新构建覆盖网络空间全域风险的三大核心安全基模,打造从底层设施到上层应用的 AI-Native一体化智能防御体系,推动安全实现四大演进:
被动应对 → 主动防御
人工排查 → Agent自治 + 算法智能风控
国内合规 → 全球业务守护
渗透测试 → 威胁情报驱动
本次校招重点招聘以下岗位,涵盖算法、研发及安全三大类,并同步启动2027届“阿里星”顶尖人才招募培养计划(聚焦基础模型、AI Infra、大模型应用、产业AI、计算架构五大方向)。
安全大模型:聚焦大模型在安全领域的应用与优化。
大模型后训练:负责SFT、RL等后训练算法的落地与优化。
大语言模型(LLM):深入理解LLM架构与演进原理。
多模态:涉及3D、视频、音频等复杂数据的处理与理解。
数据合成:构建高质量合成数据与动作轨迹。
大模型评测:设计自动化评测框架与指标体系。
VLM训练:视觉语言模型的训练与优化。
基础安全风控:利用AI技术进行风险识别与防控。
计算机视觉:图像、视频等视觉数据的处理与分析。
大模型应用:将大模型能力转化为可上线的产品。
AI安全:保障AI系统的安全性与合规性。
AI应用研发:利用Agent等前沿技术推动AI落地,负责系统架构设计与核心能力实现。
AI数据:构建全模态数据处理引擎与数据资产体系。
安全技术:研究与应用前沿安全技术。
安全研发:开发安全相关系统与工具。
移动端逆向:进行移动端应用的安全分析与逆向工程。
AI数据工程师
职责:构建全模态数据处理引擎,负责万亿级数据清洗、合成、标注及评测,推动基础模型能力提升。
要求:熟悉Spark/Flink/Ray,深入理解大模型原理,具备全模态数据处理经验。
AI应用算法工程师
职责:打造可上线的大模型产品,负责模型后训练、Agent架构设计、数据飞轮构建及自动化评测体系搭建。
要求:掌握Transformer/LLM架构,具备SFT/DPO/RL等后训练经验,熟悉RAG、Agent等应用范式。
AI应用研发工程师
职责:利用Agent技术推动AI落地,负责需求洞察、系统架构设计、知识库构建及核心能力工程化实现。
要求:精通Prompt Engineering与Agent框架,具备扎实的代码和工程能力,有AI应用落地经验优先。
AI Agent优化工程师-训练/数据/评测
职责:综合从事AI推理优化、数据构建与自动化评测,设计强化学习奖励机制,搭建多模态AI应用与评估体系。
要求:深入理解Transformer和LLM模型,掌握Agentic RL训练,具备合成数据构建与评测体系设计能力。
AI Infra工程师
职责:构建支撑千卡/万卡规模的AI计算基础设施,优化分布式训练、推理引擎及GPU集群调度系统。
要求:熟悉分布式系统原理,掌握Python/Go/Java,了解主流训练推理框架,有GPU优化经验者优先。
杭州
北京
上海
广州
南京
深圳
| 环节 | 时间节点 | 说明 |
|---|---|---|
| 网申 / 内推 | 2026年3月18日启动 | 支持同时投递多个业务集团/公司(流程并行) |
| 测评 / 笔试 | 3月下旬起陆续开展 | 在线测评或技术笔试 |
| 面试 | 3月下旬起分批进行 | 多轮技术面试与综合面试 |
| Offer发放 | 4月下旬起陆续发放 | 面试通过后发放录用通知 |
投递规则:
每个业务集团/公司仅限1次投递机会,最多可选2个意向岗位(按顺序流转)。
所有简历将进入阿里集团统一人才库,即使本轮未入选,未来仍可能被其他业务主动邀约!
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
在线客服:官网“小招君”
校园招聘热线:0571-28285927(工作日 9:00–18:00,北京时间)
《山海夜话》第二期直播
主题:《AI漫剧:产业爆发下的法律困局与合规突围》
时间:2026年3月26日(周四)19:00
嘉宾:张凌寒、于延、谭乃文、杨晟
延伸阅读
《2024大模型技术发展及治理实践报告》
《2023生成式人工智能治理与实践白皮书》
《2022人工智能治理与可持续发展实践白皮书》
PaperBus|阿里安全学术成果直通车
《追AI的人》系列直播|《学长有话说》特辑|AI治理科普短视频
构建全模态数据处理引擎与数据资产体系,负责万亿级数据清洗、合成、标注及评测,推动基础模型能力提升。
打造可上线的大模型产品,负责模型后训练、Agent架构设计、数据飞轮构建及自动化评测体系搭建。
利用Agent技术推动AI落地,负责需求洞察、系统架构设计、知识库构建及核心能力工程化实现。
综合从事AI推理优化、数据构建与自动化评测,设计强化学习奖励机制,搭建多模态AI应用与评估体系。
构建支撑千卡/万卡规模的AI计算基础设施,优化分布式训练、推理引擎及GPU集群调度系统。
通过官网或内推码提交简历,支持多业务集团并行投递,每集团限投2个岗位。
完成在线测评或技术笔试,具体安排视岗位而定。
进行多轮技术面试与综合面试,考察专业能力与综合素质。
面试通过后发放录用通知。
重点关注计算机、数学、人工智能等核心专业,AI数据工程师需掌握Spark/Flink/Ray及大模型原理,AI应用研发需精通Prompt Engineering与Agent框架,AI Infra需熟悉分布式系统与GPU优化。
简历中务必展示顶会论文(ACL/NeurIPS等)、高影响项目或开源贡献,特别是涉及大模型训练、数据合成、Agent落地或分布式系统优化的实战经验,这是核心加分项。
网申已于3月18日启动,3月下旬起陆续开展测评与面试,建议尽早通过官网或内推码投递,每个业务集团限投2个意向岗位,注意流程并行但不可重复投递。
招聘对象为2026年11月至2027年10月毕业的海内外应届生。大部分算法类岗位(如AI数据工程师、AI应用算法工程师)优先硕士/博士,但优秀本科生不受限制;AI应用研发和AI Infra岗位明确接受本科及以上。专业方面,计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学、数据科学、机器人技术、经济学等相关专业优先,非相关专业若有相关经验或顶会论文也可考虑。
本次校招新增七类AI岗位,AI相关岗位占比超80%。具体包括算法类(安全大模型、大模型后训练、多模态、数据合成、大模型评测、VLM训练、基础安全风控、计算机视觉、大模型应用、AI安全)、研发类(AI应用研发、AI数据)以及安全类(安全技术、安全研发、移动端逆向)中的AI相关方向。
网申和内推已于2026年3月18日启动,3月下旬起陆续开展测评和笔试,面试也将从3月下旬开始分批进行,Offer预计从4月下旬起陆续发放。每个业务集团仅限1次投递机会,最多可选2个意向岗位,支持同时投递多个业务集团,流程并行。
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