中科闻歌AI决策技术高端人才2026年校园招聘

关于中科闻歌

中科闻歌是由中国科学院自动化研究所科学家团队创立的人工智能技术与服务产品提供商。公司在大模型、认知智能、复杂系统建模等方向拥有深厚技术积累，致力于推动人工智能从“技术能力”走向“企业级应用”。

我们关注如何让AI在企业中真正用起来、跑起来、产生价值。

核心产品与技术架构

基于自主研发的 DOMA 技术架构，构建覆盖“底层模型—中间平台—上层应用”的全链AI能力体系：

• DIP 智能平台：企业级AI开发与运营一体化平台

• 磐石大模型 ScienceOne：聚焦科学计算与专业推理的大模型

• 通专融合的自主模型能力：兼具通用大模型理解力与垂直领域专业推理能力

• 可复用的企业AI架构：DOMA架构支撑数据→知识→模型→决策→反馈闭环，具备强复用性

使命：从AI生成走向AI决策，把“判断力”这件事工程化。

1. AI平台架构工程师 / 数据工程师

• 适用人群：0–5年经验，硕士及以上学历

• 工作内容：

• 设计并落地企业级 Lakehouse 数据平台。

• 主导 Ontology 语义层建设与 AI 系统核心链路集成。

• 独立完成架构设计 → 模型构建 → 生产环境落地全闭环。

• 核心要求：

• 精通 方向A：现代数据栈（Delta Lake/Iceberg）+ 实时 OLAP（ClickHouse/Doris）。

• 或精通 方向B：RAG / Agent 系统开发 + 推理优化（vLLM/Triton）。

• 具备强系统抽象能力，能厘清数据、模型、业务之间的结构性关系。

• 加分项：主导过数据中台建设、有AI系统生产环境稳定运行经验、具备非结构化数据→知识链路的工程化实践。

2. 博弈论与决策算法研究员

• 适用人群：0–5年经验，硕士及以上学历（博士优先）

• 工作内容：

• 构建 Classical Game Solver 内核，将博弈论从理论转化为可执行机器能力。

• 设计多主体决策建模框架，探索 LLM × 博弈推理在真实商业/社会场景中的边界。

• 核心要求：

• 熟悉经典博弈论（Nash均衡、贝叶斯博弈、机制设计）或多智能体强化学习（MARL）。

• 具备将现实问题抽象为可建模、可运行系统的建模能力，掌握 VibeCoding 原型开发技能。

• 加分项：使用过 OpenSpiel / Gambit / CVXPY 等工具，持续跟踪 Strategic LLMs 等前沿研究。

3. AI决策大模型工程师 / 研究员

• 适用人群：0–5年经验，硕士及以上学历

• 工作内容：

• 将多源异构情报转化为概率判断 + 可执行策略。

• 负责事件建模、因果推演、策略生成、多 Agent 推演系统的工程化落地。

• 核心要求：

• 熟练使用 Python（numpy/pandas/pytorch）。

• 至少满足以下2–3项基础能力：

• 概率建模（贝叶斯网络、隐马尔可夫、随机过程）。

• 因果推断（Do-calculus、双重机器学习、反事实推理）。

• 量化策略建模与回测（因子挖掘、组合优化、风险控制）。

• 多智能体系统 / 博弈论建模基础。

• 加分项：具备事件驱动分析或宏观经济研究经验、实现过 MCTS 类推演算法、有 AI Coding 实践经验。

4. AI平台工程师

• 适用人群：应届生，本科及以上学历

• 工作内容：

• 参与企业级数据体系设计与语义建模。

• 打通 Agentic RAG 与多智能体核心链路。

• 以 AI 编程为默认工作方式，使用 Vibe Coding 工作流驱动系统从 0 到 1。

• 核心要求：

• 计算机、人工智能、数据科学等相关专业。

• 熟练掌握 Python / Java / Go 中至少一门语言，数据结构与算法基础扎实。

• 了解大数据生态（如Flink/Spark）或大语言模型能力边界，具备完整 AI 编程全流程经验。

• 加分项：搭建过 RAG / Agent 系统，熟悉 GraphRAG、MCP 协议、知识图谱构建与应用。

5. 智能体平台工程师

• 适用人群：应届/社招

• 工作内容：聚焦 Claworks 平台的Agent开发、编排、调度、可观测性等方向（具体JD需进一步沟通）。

加入优势

• 前沿技术实战：直面AI决策落地一线，参与国家级/行业级重大AI项目。

• 顶尖导师带教：中科院科学家领衔的技术团队，扁平开放的协作文化。

• 成长加速通道：定制化培养计划 + 技术/产品双通道晋升路径。

• 硬核福利保障：北京户口指标（符合条件者）、六险二金、弹性办公、年度体检、学习基金、节日关怀等。

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