职位题库

软件开发工程师(AI方向)面试题库

面向软件开发工程师(AI方向)相关面试，围绕知识库、工程规范、协作流程、职业素养、数据更新等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

10 道题目建议用时 30 分钟专项面试练习

全部题目 10 道题

了解候选人的学业表现和团队协作、工程实践能力，判断其基础素质与岗位匹配度。

考察对Spring AOP底层原理的理解，以及在实际开发中区分不同拦截机制和解决执行顺序问题的能力。

考察对检索增强生成中混合检索策略的理解，包括其优势、适用场景以及得分融合方法。

考察对长会话记忆管理的设计能力，包括滑动窗口、摘要压缩的实现细节，以及应对摘要不准确和长期记忆检索的策略。

考察将知识库转化为智能Agent的系统设计能力，包括架构设计、工具使用、规划与执行等。

核实实习中AI相关工作的真实性与深度，判断候选人是否真正参与落地而非仅了解概念。

考察候选人对大模型应用典型故障的排查思路，以及是否具备工程化解决问题的能力。

考察候选人对项目整体结构的把握程度，以及技术选型是否有依据而非堆砌。

考察候选人对RAG类系统中数据新鲜度问题的理解，以及是否考虑过更新策略与一致性。

考察候选人对工程规范、协作流程和质量要求的认知，判断其是否具备企业开发意识。