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面向搜广推算法工程师相关面试，围绕向量量化、生成式召回、码本坍塌、训练稳定性、RQ-VAE等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

7 道题目建议用时 21 分钟专项面试练习

全部题目 7 道题

考察候选人对生成式召回中物品表示方式的理解，能否从语义泛化、词表规模、生成难度等角度解释SID相对原始item id的优势。

考察候选人对SID构建全链路的掌握程度，包括特征输入、量化模型训练、码本生成、冲突处理与评估。

考察候选人对两种残差量化方案的原理差异、损失设计、码本更新方式以及网络结构作用的理解深度。

考察候选人对向量量化中码本坍塌的成因、表现和缓解手段的理解，以及是否具备实际排查经验。

考察候选人对生成器选型的理解，能否从语义先验、预训练知识、生成能力与工程约束角度解释选择Qwen而非普通Transformer的原因。

考察候选人对残差量化方案的理论掌握程度，包括训练目标、码本更新和网络结构理解。

考察候选人对量化模型常见失败模式的理解和实际排查能力。