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MLOps/Agent 实习生面试题库

面向MLOps/Agent 实习生相关面试,围绕Web 鉴权、代码审查、生产可靠性、大模型 API、造数平台等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

7 道题目建议用时 21 分钟专项面试练习

全部题目 7 道题

01

你说在学前后端,具体包括什么?前端学到哪些了?Ant Design 用过吗?

核实简历中前后端学习经历的真实性与深度,判断前端技术栈掌握程度及组件库使用经验。
02

提交数据时要记录当前操作人,后端有哪些方式拿到用户信息?埋点又是基于什么拿到用户名的?

考察对用户身份传递链路的理解,包括请求头、会话、令牌与埋点上报机制。
03

讲一下 Cookie、Session、JWT 的理解

考察对三种登录态方案原理、区别与适用场景的掌握。
04

一个 HTTP 请求从客户端发出到查到数据库商品信息,中间链路是什么样的?握手是谁跟谁握?

考察对请求全链路的系统性理解,以及 TCP/TLS 握手对象的准确性。
05

做 Agent 时希望模型稳定输出 JSON,你会怎么做?

考察让大模型稳定产出结构化结果的方法论与工程兜底能力。
06

造数平台过程中最大的难点是什么?valid data 是怎么定义的、基于什么做的?验证是自然语言 prompt 还是脚本?数据质量观测做到什么程度?

深入考察造数项目的难点定位、数据有效性定义、验证实现方式与质量观测深度。
07

给一段调用大模型 API 做代码 review 的代码,口述有哪些问题,放到生产会怎样?

考察代码阅读、风险识别与生产化意识,包括异常处理、超时重试、密钥管理、成本与输出校验。
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