简历模板
简历范文
简历修改
名企热招
校招
校招信息
公考国考
面试题库
求职指南
面经
求职攻略
AI求职动态
APP
超级简历 APP
扫码下载APP,随时随地改简历
登录
注册
下载APP
开通超级会员,尊享6大特权
立即开通
账号设置
超级会员
我的订单
问题反馈
我要招人
退出登录
使用微信扫码登录
其他注册方式
首页
/
面试题库
/
增长方向算法工程师面试题库
职位题库
增长方向算法工程师面试题库
面向增长方向算法工程师相关面试,围绕Agent、数据策略、训练、Agent评测、ReAct等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。
5 道题目
建议用时 15 分钟
专项面试练习
开始面试
全部题目
5 道题
01
请介绍一个你深度参与的项目,说明问题背景、现有方法、你的具体贡献和最终结果。
考察候选人能否用结构化方式讲清项目背景、技术路线、个人贡献和结果,验证简历真实性和研究深度。
查看学习思路
02
从零实现一个可用的 Agent harness,至少需要哪些组件?请说明各组件职责。
考察候选人对 Agent 运行框架的整体架构理解,以及能否从工程角度拆解核心模块。
查看学习思路
03
ReAct 范式早在 2023 年就出现,为什么到 2025 年才广泛流行?请分析可能原因。
考察候选人对技术演进与产业条件关系的理解,能否从模型能力、工程生态和需求侧多角度分析。
查看学习思路
04
请简述如何手写一个 ReAct Agent,包括核心循环、工具注册和终止条件。
考察候选人能否把 ReAct 概念落到可执行代码结构,理解 prompt、循环、工具和终止条件的关系。
查看学习思路
05
在 Agent 方向,你如何看待数据收集与模型训练的关系?会优先做什么?
考察候选人对数据与训练投入优先级的判断,以及是否理解合成数据、评测和训练之外工作的价值。
查看学习思路
返回面试题库
使用微信扫码登录
其他注册方式
使用模板