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后端开发工程师面试题库

面向后端开发工程师相关面试，围绕系统设计、算法、项目经验、并发控制、MySQL等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

1434 道题目建议用时 4302 分钟专项面试练习

全部题目 1434 道题

1381

考察候选人对RAG检索环节的理解，能否处理表述差异、语义鸿沟问题。

1382

考察候选人能否从业务实体、任务流转和积分账务三个维度拆解数据模型，并说明表之间的关联与关键字段取舍。

1383

考察候选人对异步任务编排、状态查询接口和实时推送方案的理解，以及能否结合 AI 生图场景做技术选型。

1384

考察候选人能否识别跨步骤业务的一致性风险，并用本地事务、状态机、幂等和补偿机制给出可落地方案。

1385

考察候选人的数据建模方法论，是否从业务需求、访问模式和扩展性出发，而不是直接建表。

1386

考察候选人对 AI Agent 的理解深度、技术热情，以及能否把 Agent 能力与后端工程结合起来思考。

1387

考察候选人能否清晰阐述项目背景、个人职责、技术决策与问题解决过程，验证简历真实性与工程思维。

1388

考察对RPC调用模型和底层传输协议的理解，区分框架使用经验与原理认知。

1389

考察对TCP连接建立与释放机制的理解，以及能否从可靠性、状态同步角度解释设计原因。

1390

考察对Redisson分布式锁实现细节的理解，特别是锁归属识别与续期机制。

1391

考察候选人是否真正在项目中落地过AI能力，而非停留在概念层面；关注场景选择、AI职责边界和工程化程度。

1392

考察候选人对Agent工具调用机制的理解深度，包括注册、发现、参数传递、执行与结果回传。