01 AI 生成的代码看起来能跑,你会从哪些角度审查它是否真的能上线?考察候选人是否具备审查 AI 产出的判断力,能否识别“几乎对但差一点”的代码问题,而不是把 AI 输出直接当作可交付结果。 查看学习思路
03 你平时怎么用 AI 写代码?请举一个你 review 后推翻 AI 方案的例子。考察候选人能否说清“怎么用 AI”而非“用了 AI”,是否在协作中保留独立判断,并能给出具体行为证据。 查看学习思路
04 AI 能给出“能跑”的方案,但面试官更关心为什么选这个方案。请谈谈你做技术取舍时的判断框架。考察候选人在 AI 可生成方案的背景下,是否具备独立的工程判断力,能否从性能、可维护性、边界条件等维度做取舍。 查看学习思路
05 面试中遇到算法题或源码追问这类不能借助 AI 的环节,你如何证明自己的技术深度?考察候选人是否在 AI 辅助之外积累了真实深度,能否在无法使用 AI 的现场环节中清晰表达原理与推理过程。 查看学习思路