职位题库

算法工程师面试题库

面向算法工程师相关面试，围绕强化学习、排序、贪心、算法、模拟等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

93 道题目建议用时 279 分钟专项面试练习

全部题目 93 道题

考察候选人对Agentic RAG的架构理解、方案选型能力和工程落地细节，而非只背概念。

考察候选人对偏好优化算法的原理理解与工程选型能力，能否结合数据、算力和稳定性做决策。

考察候选人能否把训练技巧讲成可复现的机制，并说明设计动机与潜在副作用。

考察候选人对大模型推理部署的工程掌握程度，包括并行策略、精度管理和显存问题排查。

考察候选人的表达条理性、对自身经历的提炼能力，以及是否理解岗位方向与自身背景的关联。

考察候选人能否结构化描述真实项目，区分个人贡献与团队成果，并体现技术判断力。

考察C++基本功，包括指针/引用、内存管理、边界条件和常见未定义行为。

考察图论基础、算法选择与路径还原的实现细节，以及边界情况处理。

考察候选人对岗位的理解、转方向的动机是否真实，以及在压力问题下的表达稳定性。

考察候选人对CNN基础结构的定量理解，能否不依赖工具手算关键参数，以及能否比较不同卷积组合在感受野与参数量上的权衡。

考察对训练与推理行为差异的理解，尤其是滑动统计量、期望一致性等容易被工具封装掩盖的细节。

考察评价指标的推导级理解与损失函数设计动机，判断候选人是否只会看工具输出而缺乏原理掌握。