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AI综合研发工程师面试题库

面向AI综合研发工程师相关面试,围绕分布式锁、数据库索引、唯一索引、Redis、自动续期等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请介绍一下你自己,并说明你实习中AI测评项目的数据集是如何获取的,以及数据是否经过标注?

考察候选人的背景表达能力和对实习项目数据流程的熟悉程度,确认数据来源与标注情况。
02

用大模型进行评测时,评分可能不准,你会如何应对?

考察候选人对大模型作为裁判的局限性的认识,以及设计评测方案时如何保证评分可靠性。
03

数据库有哪些隔离级别?业务中一般选择什么级别,为什么?读已提交和可重复读隔离级别在业务中会有什么问题?

考察候选人对数据库事务隔离级别的理解,以及在实际业务中的选型权衡和问题分析能力。
04

用户钱包扣钱场景下,并发方案怎么做?更新阶段可以加锁,但创建阶段记录不存在,如何加锁?引入Redis分布式锁可能有什么问题?在高稳定性要求下如何设计分布式锁?

考察候选人对高并发资金操作场景的设计能力,包括锁的选择、分布式锁的引入问题及高稳定性设计。
05

了解数据库索引吗?有哪些索引?创建用户钱包记录的场景是否可以用唯一索引解决?如何基于Redis实现分布式锁?过期时间怎么设置?自动续期怎么做?

考察候选人对数据库索引类型的掌握,以及将唯一索引应用于实际场景的能力,同时深入考察Redis分布式锁的实现细节。
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