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AI研究算法工程师面试题库

面向AI研究算法工程师相关面试,围绕PPO、Agentic任务、GRPO、信用分配、策略优化等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

4 道题目建议用时 12 分钟专项面试练习

全部题目 4 道题

01

请先做一下自我介绍

考察候选人的表达组织能力、与AI研究算法岗位的匹配度,以及能否在短时间内突出与岗位相关的技术经历。
02

重要性采样在大模型强化学习中起什么作用?

考察对重要性采样原理的理解,以及能否将其与大模型强化学习中的策略优化、方差控制和工程实践联系起来。
03

为什么PPO的重要性采样被称为单侧裁剪?

考察对PPO clipped surrogate objective的深入理解,尤其是优势符号与裁剪方向之间的关系。
04

中长程Agentic任务中,PPO-like方法相比GRPO-like方法有什么优势?

考察对长程任务中信用分配问题的理解,以及能否比较critic-based与group-relative方法的优劣。
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