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Agent开发工程师面试题库

面向Agent开发工程师相关面试,围绕系统设计、RAG、Agent架构、Agent、项目经验等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

144 道题目建议用时 432 分钟专项面试练习

全部题目 144 道题

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请介绍一个你深度参与的 Agent 项目:它解决什么问题?你负责的部分是什么?遇到的主要技术难点是什么,你是怎样处理的?

考察候选人对Agent项目的真实参与深度、技术难点定位与解决能力,以及能否清晰区分个人贡献与团队成果。
134

判断一个 Agent 是否适合进入企业生产环境,你会重点检查哪些能力和指标?

考察候选人是否具备将Agent从Demo推进到生产环境的系统性思维,包括能力边界、稳定性、安全与可观测性。
135

ReAct 和 Plan-Execute-Replan 在任务拆解、执行和调整策略上有什么不同?你会怎样判断该用哪一种?

考察候选人对主流Agent执行范式的理解深度,以及能否结合任务特征做架构选型。
136

哪些知识适合通过 RAG 动态检索,哪些更适合整理为 Skill 供 Agent 使用?你会依据什么做选择?

考察候选人对检索增强与技能封装两种知识供给方式的边界判断,以及知识治理意识。
137

请从用户提交问题开始,说明项目中的检索链路:问题经过哪些处理,最终怎样转化为 Agent 可用的上下文?

考察候选人对检索全链路的掌握程度,能否讲清从查询理解到上下文组装的各环节及其设计取舍。
138

请做一个简单的自我介绍。

考察候选人的表达条理性、与岗位的匹配度以及能否在短时间内突出与Agent开发相关的经历。
139

做完Agent项目之后,你对哪些方面理解更深了、学到了什么?

考察候选人是否真正参与过Agent项目并有深度反思,而非停留在调用API层面。
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RAG平台的会话记忆和Agent里的会话记忆,两者有什么联系和区别?

考察候选人对会话记忆机制的理解深度,以及能否区分不同系统形态下记忆的设计目标与实现差异。
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系统上线后有人反馈过什么问题?你了解过吗?

考察候选人是否有线上意识和用户视角,能否主动收集反馈并推动问题解决。
142

请介绍一个你实际做过的Agent项目:任务拆解如何设计,工具调用失败时如何兜底?

考察候选人是否真正动手做过Agent项目,能否讲清任务拆解与失败兜底的设计取舍,而非堆砌术语。
143

你的Agent采用单Agent还是多Agent协作?记忆模块和检索增强分别怎么设计?

考察候选人对Agent架构选型的理解深度,以及记忆与检索模块的设计是否与业务需求匹配。
144

设计一个 Coding Agent,你会如何优化 Codex 这类代码智能体的整体方案?

考察候选人对代码智能体整体架构、能力边界和优化路径的系统性思考,而非罗列功能。
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