​岗位职责：​​ 1、参与基金公司金融科技平台的设计、开发与优化，包括但不限于量化交易系统、投研工具、大数据分析平台等。 2、基于Python开发高性能、高可用的金融数据处理、风险模型、算法交易等核心模块。 3、与量化研究员、产品经理协作，将金融模型或业务逻辑转化为可落地的技术解决方案。 4、跟踪金融科技领域前沿技术（如AI、区块链等），探索技术创新与业务结合点。 ​任职要求：​​ 技术能力：​​ 1、熟悉Python编程，熟悉常用框架（如Django/Flask/FastAPI等），具备扎实的数据结构和算法基础。 2、熟悉金融数据处理库（如Pandas、NumPy）、 。 3、熟悉数据库开发（SQL/NoSQL）， 。 4、了解微服务架构、容器化（Docker/K8s）及云计算平台（AWS/Azure/阿里云）。 其他要求：​​ 良好的编码规范、文档习惯和团队协作能力。 对金融业务敏感，能快速理解量化模型、投资策略等技术需求。 加分项：​​ 熟悉量化开源框架（如Backtrader、Zipline）或金融数据API（Wind、Tushare）。 了解机器学习在金融领域的应用（如因子挖掘、舆情分析）。 有FinTech相关证书（如CFA、FRM）或开源项目贡献经历。