1、负责研发智能终端大模型能力，涉及终端多模态模型后训练、模型能力attention优化，MoE推理优化、模型稀疏化、低比特量化等，提供低内存、高吞吐率的模型范式；
2、负责终端模型上模态融合和模型能力的提升，提升模型的FC、意图、2d/3d-grounding、长链路推理能力等，支持高准确率低延时的端模型能力，推动提升推理性能；
3、负责对终端场景的核心客户进行支持并形成行业影响力。

职位要求
1、人工智能、计算机体系结构、机器学习优化等方向的博士研究生；
2、熟悉深度学习、自然语言处理、计算机视觉或多模态学习的基本原理和方法，了解模型压缩技术（如剪枝、蒸馏、量化）及高性能计算优化方法；
3、具备Transformer架构、注意力机制、MoE模型等大模型优化经验者优先，具有端侧AI模型优化、多模态融合项目经验者优先；
4、前沿技术研究：跟踪领域哪的最新研究进展，发表高水平学术论文，参与国际顶级会议（如NeurIPS, ICML, CVPR, ACL, ICLR等）。