工作内容： 1.负责前沿技术在新零售场景的预研和落地，包括且不局限于门店选址、时序预测、数字化展陈、门店经营诊断等核心项目，提升门店经营效率和用户购物体验 2.负责物流/供应链（包括不限于销量预测、智能补货，库存管理、路径规划、仿真优化等场景）的全链路算法优化，提高供需匹配效率。 3.建立效率、成本、用户体验等方面的指标体系和归因体系，提升从供应链到新零售人-货-场的问题诊断效率 4.承担小米人车家全生态的新零售场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造业界标杆的的新零售智能引擎 任职要求： 1.计算机、数学、自动化、统计学、运筹学等相关方向硕士及以上学历，有算法和大数据相关开发经验，如TensorFlow/Pytorch/Hive/Hadoop/Spark等 2.掌握Java/Python/C++等一种或多种编程语言，掌握常用机器学习、深度学习算法并能够灵活应用 3.有供应链算法、搜推、运筹规划、NLP方向系统深入的应用或研究经历者优先 4.具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析问题/解决问题