职责描述： 1. 研发工业常见视觉检测、分割等算法，包括但不限于： - 目标识别、定位抓取、OCR识别、环境感知等任务； 2. 配合完成图像采集、标注、数据预处理等数据集搭建工作； 3. 支持工业相机图像采集链路搭建与调试； 4. 参与模型训练与评估，协助部署在边缘计算芯片设备上； 5. 撰写技术文档、探索计算机视觉前沿研究方向。 任职要求： 1. 计算机、自动化、人工智能、电子工程等相关专业本科或研究生； 2. 熟悉 Python/C++，掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）； 3. 有过深度学习/多模态大模型等前沿技术实践，对深度学习基础有较深了解； 4. 理解常见图像处理技术，如图像增强、颜色空间变换、边缘检测； 5. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，具备工程实践能力者优先。 加分项（非必须）： - 熟悉OpenCV、NumPy、SciPy等开源库； - 能够实习6个月以上者优先； - 熟悉YOLO/Faster R-CNN/CLIP/VLM等技术者优先； - 有嵌入式平台（如Jetson Orin / Xavier）的部署经验优先； - 了解Nvidia Cuda以及算法加速者优先 - 有CVPR/ICCV/NeurIPS/AAAI等顶会文章发表优先