【岗位描述】 1.负责机器学习的算法和模型开发，包括但不限于神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试； 2.对TME各业务线已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的功用并行算法库； 3.对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 【岗位要求】 1.包括但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信号处理等专业的硕士、博士； 2.熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深度的理解和浓厚的兴趣； 3.熟练掌握C/C++，Python，Java等至少一门语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或多个：spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等。 【招聘对象】 毕业时间在2025年1月-2026年12月期间的同学 *中国大陆（内地）以毕业证为准，中国港澳台及海外地区以学位证为准