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AI数据处理实习生
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AI数据处理实习生
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上海
本科
5天/周
6个月及以上
发布于 6月24日
职位描述
一、岗位职责 1. 车辆总线数据解读与分析:负责对车辆总线(如 CAN、LIN 等)数据进行解读和分析,挖掘数据背后的信息,识别数据中的异常情况与潜在问题,为车辆性能优化和故障诊断提供数据支持。 2. 信号可视化:运用合适的工具和技术,将车辆总线数据及分析结果进行可视化呈现,以直观易懂的图表、界面等形式展示数据特征和变化趋势,便于团队成员理解和分析。 3. 编程开发:使用 Java 和 Python 进行程序开发,编写数据处理脚本、自动化分析工具等,提高数据处理和分析的效率;参与搭建数据可视化系统,实现数据的动态展示。 4. 大数据模型工作:协助团队进行大数据模型的搭建与训练,参与数据清洗、特征工程、模型调优等工作,优化模型性能,提升模型对车辆数据的预测和分析能力;探索将 LLM 与传统机器学习 / 深度学习模型结合,改进模型对复杂车辆数据的处理能力 5. LLM 和 AI 在数据分析中的专项应用:研究 LLM 和 AI 在车辆总线数据分析领域的前沿应用案例,结合公司实际需求,提出创新应用方案;协助搭建基于 LLM 和 AI 的数据分析实验环境,测试和验证新方法的可行性与有效性。 二、任职要求 1. 专业要求:车辆工程、电子信息工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业,本科及以上学历在读学生,预计实习时长不少于6个月。 2. 技术能力 • 熟练掌握 Java 和 Python 编程语言,具备良好的编程逻辑和代码编写规范,有实际项目开发经验者优先。 • 了解车辆总线技术(如 CAN、LIN 协议),熟悉 ECU 工作原理和通讯机制。 • 具备大数据模型搭建与训练的相关知识,熟悉常用的机器学习 / 深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)和算法,有相关项目实践经验者更佳。 • 掌握至少一种数据可视化工具(如 PowerBI, Tableau、Echarts 等),能够制作美观且具有分析价值的数据可视化作品。 3. 语言能力:德语达到B2 及以上水平,具备良好的德语读写能力,可无障碍进行技术沟通;英语具备基本的口语能力。 4. 其他要求 • 具备较强的学习能力和问题解决能力,能够快速适应新的技术和工作内容。 • 工作细致认真,有良好的责任心和团队协作精神,能够在团队中有效沟通与合作。 • 对汽车行业和大数据分析有浓厚兴趣,有志于在车辆电子与数据处理领域发展。
工作地址
上海市/上海市/嘉定区 艾尔维汽车工程技术有限公司
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