1、技术方案设计：
•深入调研业界前沿的应用层多路径传输技术相关优化方案，分析其优缺点与适用场景;
•结合业务需求与技术现状，识别网络传输瓶颈，提出创新的优化方向与具体技术方案。
2、技术实现：
•负责将技术方案拆解为具体可实施的技术点，进行可行性分析，制定详细的任务目标、技术规范与验收标准;
•主导技术原型的关键模块设计、编码实现及系统功能验证，快速迭代以验证核心思想;
•基于原型验证结果，持续进行性能优化，完成产品化落地，确保方案的健壮性、可维护性和可扩展性;
•支持产品的规模化落地，基于实践进一步优化迭代产品能力。
3、稳定性和性能优化：
•制定并实施系统稳定性保障策略。通过深入分析潜在的稳定性风险点，在系统架构设计和代码实现层面，构建高可用能力;
•在规模化部署的实际业务场景中，进行端到端的性能分析，设计并实施针对性的优化措施，持续提升在高负载环境下的性能表现。
4.有一定学术能力。能跟踪最新研究进展。加分项：发表过相关的高水平论文，比如CCF-A类会议，CNS以及子刊等。

职位要求
1、教育背景
•计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业博士。
2、技术能力
•熟悉RDMA相关协议及多路径传输相关技术;
•熟悉推理框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle）及其优化方法，有图优化经验者优先;
•了解高性能网络前沿技术方向（多路径传输优化、计算通信overlap、量化感知推理等）。
3、编程能力
•熟练掌握Python/C++/Go等编程语言，有高性能计算经验者优先。
4、经验要求
•有大模型推理优化经验者优先，熟悉政企客户业务场景者加分;
•具备独立分析和解决问题的能力，能够快速学习新技术并应用到实际工作中。
5、其他要求
•具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门和技术团队高效协作;
•对人工智能技术有浓厚兴趣，具备较强的学习能力和技术钻研精神。