要求： 1.计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息、自动化、数学等相关专业本科或研究生在读 2.了解计算机视觉的基本概念（如图像分类、目标检测、分割、关键点检测等中的至少一种）和常用评估指标 3.具备良好的逻辑分析能力和问题解决能力，对工作细致认真、积极主动、有责任心 4.熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch, TensorFlow）的基本使用的优先 5.有计算机视觉相关的课程项目、研究项目或竞赛（如Kaggle）经验优先 岗位职责： 1、协助开发和维护自动化数据清洗、标注质量检查、数据增强的工具或脚本 2、协助实现自动化评估关键的CV指标 3、协助识别算法研发流程中的效率瓶颈，提出并实施自动化或流程优化方案